دانلود ترجمه مقاله الگوریتم کنترل پیش بین برای مدیریت تراکم در شبکه های توزیع

1. مقدمه 2. فرمول بندی مساله 3. استراتژی های پاسخ به تقاضا و ترکیب کنترل کننده 4. نتایج شبیه سازی 5. نتیجه گیری و کارهای آتی

چکیده – در این مقاله، روش کنترل پیش بین مدل به منظور بررسی دو موضوع اصلی توسعه داده شده که در سیستم های توزیع برق ایجاد می شوند، یعنی تراکم خطوط توزیع و مساله موازنه. تقاضای انرژی مصرف کننده به یک بخش غیر قابل کنترل و یک بخش کنترل پذیر تقسیم می شود که می توان یا در ادوات ذخیره سازی انرژی ذخیره کرد تا در مواقع بعدی مورد استفاده قرار گیرد و یا به شکل مصرف ساعتی تغییر یابد و یا در قالب مصرفی باشد که الگویی را حفظ می کند. استراتژی های پاسخ به تقاضا، مصرف کنندگان را وادار می کند تا تلاش فعالانه ای در زمینه حفظ تعادل داشته باشند و بخشی از روش های MPC است که در قالب مسائل بهینه سازی مساله درجه دوم عدد صحیح مختلط فرمول بندی می گردند و اینها شامل متغیرهای پیوسته و باینری می باشند. نهایتا، این تحولات جدید روی فیدر تست ولتاژ پایین اروپایی IEEE تست شد که عملکرد طرح کنترلی پیشنهادی را برجسته می کند. مقدمه: کنترل پیش بینی مدل (MPC)، یک روش کنترلی محبوب است که به طور گسترده ای در بخش انرژی مورد استفاده قرار گرفته است. این روش، محبوبیت خود را مدیون قابلیتش در پردازش چند متغیری و بررسی صریح حالت و محدودیت های ورودی می باشد [1]. با توجه به این روش، ورودی های دستکاری شده فعلی و آتی، بر اساس حالت فعلی سیستم بهینه سازی شده و پیش بینی های آتی نیز توسط یک مدل غیرخطی یا خطی پویا از سیستم، ارائه می گردند. فرمول بندی مساله MPC استاندارد، تابع هزینه درجه دوم را مینیمم سازی می کند که این فرآیند، هم استراتژی کنترلی و هم انحراف حالت فرآیند از نقطه تعیین شده اش را جریمه می کند [2].

In this paper, model predictive control methodologies are developed to address two main issues which arise in electric power distribution systems, namely the congestion of the distribution lines and the balancing problem. Consumer energy demand is divided into an uncontrollable part, a controllable part that can be either stored in energy storage devices in order to be consumed at later times or shifted in time in the form of hourly consumption or a consumption that maintains a pattern. Demand – response strategies involve consumers actively in the balancing effort and are part of the MPC methodologies, which are formulated as Mixed Integer Quadratic Program optimization problems involving both continuous and binary variables. Finally, these new developments are tested on the IEEE European Low Voltage Test Feeder which highlights the performance of the proposed control schemes. Introduction: Model predictive control (MPC) is a popular control method that has been used extensively in the energy sector. This method owes its popularity to its ability to handle multivariate processes and address state and input constraints explicitly [1]. According to this method, current and future manipulated inputs are optimized based on the current state of the system and the future predictions provided by a dynamic linear or nonlinear model of the system. The standard MPC problem formulation minimizes a quadratic cost function, which penalizes both the control energy and the deviations of the process state from their set-points [2].