دانلود ترجمه مقاله مدل پیش بینی احتراق برای موتورهای احتراق داخلی با سوخت هیدروژن

1. مقدمه 2. مطالعه موردی 3. تحلیل داده‌های تجربی 4. مدل احتراق 5. نتایج 6. نتیجه‌گیری

چکیده – موتورهای احتراق داخلی (ICE) با سوخت هیدروژن می‌توانند نقش مهمی در بخش حمل‌ونقل کوتاه‌مدت ایفا کنند، زیرا تمام آلاینده‌های معیار را در خروجی موتور کاهش می‌دهند و انتشار CO2 از اگزوز را تقریباً به صفر می‌رسانند. با این حال، بهینه‌سازی موتورهای هیدروژنی کار پیچیده‌ای است که می‌توان آن را با توسعه‌ی یک ابزار شبیه‌سازی قدرتمند برای پیش‌بینی فرآیند احتراق H2 انجام داد. در این مطالعه، یک مدل احتراق دو منطقه‌ای که پیش‌تر توسعه یافته بود، با در نظر گرفتن روش‌های مختلف محاسبه سرعت شعله لمینار به‌روزرسانی شد؛ هر دو روش مبتنی بر یک شیمی دقیق هستند: یک تابع همبستگی چندجمله‌ای و یک روش جدولی. توان پیش‌بینی مدل احتراق با داده‌های تجربی به‌دست‌آمده از یک موتور تک سیلندر PFI با حجم ۰٫۵ لیتر در شرایط عملیاتی مختلف اعتبارسنجی شد. روش جدولی برای تعریف سرعت شعله لمینار بهترین راهکار بود و منجر به میانگین خطای مدت زمان احتراق کمتر از ۳ درجه در مجموعه‌ای شامل بیش از ۴۵ شرایط عملیاتی مختلف شد.

Internal combustion engines (ICEs) fuelled with hydrogen can play a major role in the short-term future transportation sector since they abate all criteria pollutants at engine-out reducing tailpipe CO2 emissions to near-zero levels. However, optimizing hydrogen ICEs is a challenging task that can be addressed through the development of a robust simulation tool capable to predict the H2 combustion process. In this study, a previously developed two-zone combustion model has been updated considering different laminar flame speed computations, both based on a detailed chemistry scheme: a polynomial correlation function and a tabulated approach. The predictive capabilities of the combustion model have been validated against experimental data coming from a 0.5L PFI single-cylinder engine under several operating conditions. The tabulated approach for laminar flame speed definition proved to be the best solution, leading to a combustion duration average error lower than 3 deg over a dataset containing more than 45 different operating conditions.

ترجمه این مقاله در 27 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 12 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.