دانلود ترجمه مقاله ارزیابی کیفیت توان و آشکارسازی رویداد در شبکه توزیع با نفوذ انرژی باد

عنوان فارسی

ارزیابی کیفیت توان و آشکارسازی رویداد در شبکه توزیع با نفوذ انرژی باد و با استفاده از تبدیل استاکول و خوشه بندی فازی

عنوان انگلیسی

Power Quality Assessment and Event Detection in Distribution Network with Wind Energy Penetration Using Stockwell Transform and Fuzzy Clustering

کلمات کلیدی :

  سنکروناسیون شبکه؛ خوشه بندی C-means فازی؛ تبدیل استاکول؛ عملکرد جزیره ای؛ خاموشی؛ برق بادی

درسهای مرتبط کیفیت توان
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 10 نشریه : IEEE
سال انتشار : 2020 تعداد رفرنس مقاله : 23
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
پاورپوینت : ندارد

سفارش پاورپوینت این مقاله

وضعیت ترجمه مقاله : انجام شده و با خرید بسته می توانید فایل ترجمه را دانلود کنید
IEEE
قیمت دانلود ترجمه مقاله
67,200 تومان
فهرست مطالب

1. مقدمه 2. سیستم تست 3. روش تشخیص کیفیت توان پیشنهادی 4. نتایج شبیه سازی و بحث و بررسی 5. بکارگیری خوشه بندی C-MEANS فازی برای آشکار سازی رویدادهای عملیاتی 6. اعتباریابی نتایج برای پیاده سازی بلادرنگ 7. اعتباریابی سخت افزاری نتایج 8. مقایسه عملکرد 9. نتیجه گیری 10. پیوست

سفارش ترجمه
ترجمه نمونه متن انگلیسی

چکیده – کیفیت توان، یک مسئله حیاتی در سیستم های قدرت فعلی متصل شده به منابع انرژی تجدیدپذیر می باشد زیرا ادوات الکترونیک قدرت بیشتری در این سیستم بکار گرفته می شوند. این مقاله، روشی نوین برای ارزیابی کیفیت توان (PQ) مربوط به اتصال به انرژی باد را پیشنهاد می دهد. این روش برای تشخیص مسائل PQ در سیستم های قدرت همراه با نفوذ زیاد انرژی باد با بار محاسباتی کم، موثر است. علاوه بر آن، مسائل عملکردی مختلف در شبکه توزیع را شناسایی می کند. برای تجزیه سیگنال ولتاژ و محاسبه ماتریس S، از تبدیل استاکول (تبدیل S) استفاده می شود. برای ارزیابی PQ، یک نمودار از این ماتریس ترسیم می گردد. ویژگی های این ماتریس، مانند میانگین، انحراف معیار و حداکثر انحراف بعداً برای شناسایی مسائل عملیاتی مانند تغییرات سرعت باد، عملکرد جزیره ای، همگام سازی (سنکروناسیون) و قطع تولید برق بادی با استفاده از خوشه بندی با C-means فازی، مورد استفاده قرار می گیرند. یک سیستم تست 13 باس IEEE اصلاح شده، برای اعتباریابی روش پیشنهادی بکار گرفته می شود که این نیز بوسیله نتایج سخت افزار و شبیه ساز دیجیتال بلادرنگ (RTDS)، مورد تایید قرار می گیرد. کیفیت توان با کمک یک شاخص کیفیت توان پیشنهادی، تحت رویدادهای عملکردی مختلف با سطوح مختلف نفوذ انرژی باد، درجه بندی می شود. روش پیشنهادی برای شناسایی و درجه بندی رویدادهای عملیاتی مختلف از نظر PO و تشخیص دامنه گسترده مسائل PQ با در نظر گرفتن سهم زیاد انرژی باد، موثر می باشد. عملکرد طرحی پیشنهادی با مقایسه نتایج آن با روش های دیگر، محرز می شود. مقدمه: انرژی باد به عنوان سریع رشدترین و امیدوار کننده ترین منبع انرژی تجدیدپذیر (RE) در سراسر جهان، محسوب می شود. طبق نظر «انجمن انرژی بادی جهان» (WWEA)، صنعت باد بطور پیوسته در سطح جهان درحال رشد است که ظرفیت نصب شده کلی آن در سال 2018 به رقم 597 گیگاوات رسیده است [1]. چالش های فنی مختلف، مانند پایداری، تنظیم ولتاژ، قابلیت اطمینان، حفاظت و کیفیت توان (PQ) بخاطر تلفیق انرژی باد در شبکه برق متداول، مورد توجه قرار گرفته اند. مسائل PQ مختلف بوجود آمده بخاطر تلفیق انرژی باد عبارتند از اعوجاج هارمونیک، شکاف (notch)، عدم تعادل ولتاژ، افزایش موقتی ولتاژ (فلش)، اختلالات لحظه ای، و سوسو [2]. مسائل PQ مرتبط با انرژی باد بوسیله اندازه گیری و استانداردهای «کمیسیون الکتریکی-فنی بین المللی»، IEC-61400 تعیین می شوند [3].

نمونه متن انگلیسی مقاله

Power quality is a vital issue in the present power systems integrated with large renewable energy sources since more power electronics devices are incorporated in the system. This paper proposes a novel method for assessing power quality (PQ) associated with wind energy integration. This method is effective to recognize PQ issues in power systems with high penetration of wind energy with a low computational burden. Further, it detects different operational issues in the distribution network. Stockwell transform (S-transform) is utilized to decompose the voltage signal and calculate the S-matrix. To assess the PQ, a plot is developed from this matrix. The features of this matrix such as mean, standard deviation and maximum deviation are further utilized for detecting the operational issues such as wind speed variation, islanding, synchronization and outage of the wind generation by using clustering with Fuzzy C-means. A modified IEEE 13-bus test system is utilized to validate the proposed method which is also supported by hardware and realtime digital simulator (RTDS) results. The quality of power is graded with the help of a proposed power quality index under various operational events with different levels of wind energy penetration. The proposed method is effective for the identification and grading of different operational events in terms of PQ and recognizing a wide range of PQ issues with a high share of wind energy. The performance of the proposed scheme is established by comparing its results with other approaches. INTRODUCTION: Wind energy is treated as the fastest growing and most promising renewable energy (RE) resource around the world. According to the world wind energy association (WWEA), the wind industry is growing continuously worldwide with the overall installed capacity has touched to 597 GW by 2018 [1]. Various technical challenges such as stability, voltage regulation, reliability, protection and power quality (PQ) have become noticeable due to the integration of wind energy into the conventional electrical grid. Different PQ problems identified by the integration of wind energy are harmonic distortions, notch, voltage unbalance, voltage swell/sag, momentary interruptions, and flickers [2]. The PQ issues related to wind energy are determined by the measurement and standards of the International Electro-Technical Commission standard, IEC-61400 [3].

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

بخشی از ترجمه مقاله (صفحه 26 فایل ورد ترجمه)

محتوی بسته دانلودی:

PDF مقاله انگلیسی ورد (WORD) ترجمه مقاله به صورت کاملا مرتب (ترجمه شکل ها و جداول به صورت کاملا مرتب)
قیمت : 67,200 تومان

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود ترجمه مقاله ارزیابی کیفیت توان و آشکارسازی رویداد در شبکه توزیع با نفوذ انرژی باد”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

2 × چهار =

مقالات ترجمه شده

نماد اعتماد الکترونیکی

پشتیبانی

logo-samandehi