دانلود ترجمه مقاله پیش بینی خرابی تجهیزات و خاموشی ناشی از فلش ولتاژ

1. مقدمه 1. قابلیت گذر از خطای تجهیزات 2. پیش بینی فلش ولتاژ 3. پیش بینی خرابی تجهیزات 4. نتیجه گیری

چکیده – روشی برای پیش بینی تعداد خرابی تجهیزات در هر سال بخاطر فلش ولتاژ، ارائه شده است که این باعث می شود ارزیابی دامنه و مدت ممکن شود. این روش براساس شبیه سازی مونته کارلوی عملکرد شبکه با ملاحظه ماهیت احتمالاتی مشخصات خطاهای سیستم قدرت (مکان، نوع و مقاومت) و ماهیت احتمالاتی رفع موفق خطا بوسیله سیستم های حفاظت اولیه، می باشد. آسیب پذیری تجهیزات به فلش ولتاژ در این روش با ملاحظه منحنی های استانداردشده قابلیت عبور از خطای تجهیزات، شامل شده است. پیامد و نتیجه این روش ها، بدست آمدن توابع توزیع احتمال مربوط به تعداد خاموشی ها در هر سال می باشند، و بنابراین، مشخصه یابی خاموشی ها با استفاده از مقادیر میانگین یا صدک بدست آمده از توابع توزیع، ممکن می شود. یک مثال کاربردی، با ملاحظه دو نوع تجهیزات مختلف متصل به مکان های مختلف IEEE RTS، با ارزیابی تعداد متناظر و مشابه خاموشی ها، ارائه می شود. نتایج، نیاز به ترکیب عملکرد هر دوی تجهیزات و شبکه جهت ارزیابی سازگاری را خاطر نشان می کنند. مقدمه: فلش های ولتاژ، آشفتگی هایی در تامین ولتاژ، در نقطه ای در سیستم برق هستند که مشخصه آنها، کاهش ناگهانی دامنه ولتاژ و پس از آن بازگشت ولتاژ بعد از مدت زمان کوتاه می باشد [1]. فلش های ولتاژ را نه می توان کامل جلوگیری کرد نه تجهیزات کامل در برابر آنها، حداقل با هزینه های قابل قبول، ایمن می شوند. فلش های ولتاژ، نتیجه خطاهای سیستم قدرت هستند و مشخصات آنها در یک مکان معین از شبکه به مکان خطا و مشخصات خطای دیگر و همچنین به مشخصات سیستم های شبکه و حفاظت، بستگی دارند. از آنجایی که خطاهای سیستم قدرت به تصادف در مکان ها و زمان های مختلف رخ می دهند، فلش ولتاژ یک ماهیت احتمالاتی دارد.

A methodology for predicting the number of equipment outages per year due to voltage sags is presented, allowing to evaluate their amplitude and duration. The methodology is based on Monte Carlo simulation of the network operation considering the stochastic nature of power system faults characteristics (location, type, and resistance) and the probabilistic nature of successful fault clearance by the primary protection systems. Equipment susceptibility to voltage sags is included in the methodology by considering the standardized equipment ride-through capability curves. The methodology outcomes are probability distribution functions of the number of equipment outages per year, thus allowing to characterize outages by using average or percentile values obtained from the distribution functions. An application example is presented, considering two different equipment types connected to different sites of the IEEE Reliability Test System, the corresponding number of outages being assessed. Results highlight the need to combine equipment and network performance to assess compatibility. INTRODUCTION: Voltage sags are disturbances in the voltage supply, at a point in the electrical system characterized by a sudden reduction of the voltage magnitude followed by voltage recovery after a short period of time [1]. The voltage sags neither can be completely eliminated nor the equipment made completely immune to all of them, at least at acceptable costs. Voltage sags are a consequence of power system faults, and their characteristics at a given network site depend on the fault location and other fault characteristics, as well as on the network and protection systems characteristics. As power system faults occur randomly in time and location, voltage sags have a stochastic nature.