دانلود ترجمه مقاله طبقه بندی اختلال کیفیت توان بر اساس تبدیل موجک و ماشین بردار پشتیبان

عنوان فارسی

طبقه بندی اختلال کیفیت توان بر اساس تبدیل موجک و ماشین بردار پشتیبان

عنوان انگلیسی

Power Quality Disturbance Classification Based on Wavelet Transform and Support Vector Machine

کلمات کلیدی :

  تبدیل موجک؛ SVM؛ کیفیت توان (PQ)؛ استخراج ویژگی

درسهای مرتبط کیفیت توان
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 5 نشریه : IEEE
سال انتشار : 2017 تعداد رفرنس مقاله : 11
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
پاورپوینت : ندارد

سفارش پاورپوینت این مقاله

وضعیت ترجمه مقاله : انجام شده و با خرید بسته می توانید فایل ترجمه را دانلود کنید
IEEE
قیمت دانلود ترجمه مقاله
26,400 تومان
فهرست مطالب

1. مقدمه 2. اهداف و روش ها 3. نتایج 4. نتیجه گیری

سفارش ترجمه
ترجمه نمونه متن انگلیسی

چکیده – این مقاله رویکردی مؤثر برای طبقه بندی اختلالات کیفیت توان (PQ) بر اساس تبدیل موجک (WT) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) ارائه داده است. تبدیل موجک به منظور به دست آوردن ضرایب تجزیه در شش سطح روی سیگنال اختلال اعمال شده که سیگنال را در دامنه زمان و فرکانس ارائه می دهد. هشت روش آماری به منظور استخراج مشخصه ها مورد استفاده قرار گرفته اند که هر کدام از سیگنال های اختلال را مشخص می کنند. سپس انتخاب مشخصه ترتیبی روی بردار ویژگی و به منظور شناسایی گسسته ترین مشخصه ها مورد استفاده قرار می گیرد. روش SVM برای طراحی و دسته بندی مورد استفاده قرار می گیرد که با داده های شبیه سازی شده در متلب آموزش دیده اند. دقت بالای طبقه بندی، قابلیت اطمینان، و استحکام طبقه بند پیشنهادی با داده های تست در محیط های پر صدا و بی صدا تأیید شده است.

نمونه متن انگلیسی مقاله

This paper presents an effective approach for classification of power quality (PQ) disturbances based on wavelet transform (WT) and support vector machine (SVM). Wavelet transform was applied to disturbance signal in order to obtain decomposition coefficients at six levels that represents signal in time and frequency domain. Eight statistical methods were used to extract features that characterize each disturbance signal. Forward sequential feature selection was then applied to the feature vector to identify the most discriminative features. SVM method was used for designing the classifier which is trained with the data simulated in MATLAB. High classification accuracy, reliability and robustness of the proposed classifier were confirmed on the testing data in noisy and noiseless environment.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

 

محتوی بسته دانلودی:

PDF مقاله انگلیسی ورد (WORD) ترجمه مقاله به صورت کاملا مرتب (ترجمه شکل ها و جداول به صورت کاملا مرتب)
قیمت : 26,400 تومان

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود ترجمه مقاله طبقه بندی اختلال کیفیت توان بر اساس تبدیل موجک و ماشین بردار پشتیبان”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

4 × چهار =

مقالات ترجمه شده

نماد اعتماد الکترونیکی

پشتیبانی

logo-samandehi