دانلود ترجمه و شبیه سازی مقاله شارش توان بهینه با ادوات فکتس با استفاده از الگوریتم مخالف گروه میگو

عنوان فارسی :

رویکرد شارش توان بهینه با ادوات فکتس (FACTS) با استفاده از یک الگوریتم جدید مخالف گروه میگوها (krill herd)

عنوان انگلیسی :

Solution of optimal power flow with FACTS devices using a novel oppositional krill herd algorithm

کلمات کلیدی :

  ادوات فکتس؛ الگوریتم گروه میگوها؛ عدد مقابل؛ شارش توان بهینه؛ بهینه سازی

درسهای مرتبط : الگوریتم های بهینه سازی
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 15 نشریه : ELSEVIER
سال انتشار : 2016 تعداد رفرنس مقاله : 59
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
شبیه سازی مقاله : انجام شده و با خرید بسته می توانید فایل شبیه سازی را دانلود کنید وضعیت ترجمه مقاله : سفارش ترجمه تخصصی این مقاله
ELSEVIER
قیمت دانلود مقاله
40,000 تومان
فهرست مطالب

1. مقدمه 2. مدل های حالت پایدار ادوات فکتس 3. تبیین مساله ریاضیاتی 4. KHA 5. OKHA 6. پیاده سازی OKHA برای مساله OPF با ادوات فکتس 7. نتایج شبیه سازی و بحث و بررسی 8. نتیجه گیری و چشم انداز کارهای آتی

نمونه متن انگلیسی مقاله

Krill herd algorithm (KHA) is a novel meta-heuristic approach that is influenced from the herding behaviour of the krill swarms searching for food or communication with each other. The proposed opposition based KHA (OKHA) is intended here, for solving the optimal power flow (OPF) problem of power system, incorporating flexible AC transmission systems (FACTS) devices, namely, thyristor controlled series capacitor and thyristor controlled phase shifter. In the proposed OKHA, the concept of opposition based population initialization and opposition based generation jumping are employed in the basic KHA to enhance its computational speed and convergence profile. The potential of the proposed OKHA is assessed, successfully, on modified IEEE-30 bus and IEEE-57 bus test power systems. The four different objective functions are formulated here that reflects the minimization of fuel cost, active power transmission loss, emission and combined economic and environmental cost, separately. Simulation results, presented in this paper, indicate that the proposed approach yields superior solution over the other popular methods surfaced in the recent state-of-the-art literature including basic KHA and also show its effectiveness for the solution of OPF problem of power system equipped with FACTS devices. Introduction: Optimal power flow (OPF) is a useful tool in modern energy management system. It plays an important role for secure operation of power system operation, control and planning. The preliminary goal of generic OPF is to minimize the total production cost of the entire system for fulfilment of the load demand of a particular power system by maintaining the security of the system operation [1,2]. At steady state condition, each device in the power system should be within its desired operating range. These include minimum and maximum limits of (a) generators’ real and reactive power outputs, (b) load voltage magnitudes of each bus in the network, (c) apparent power flows of power transmission lines, (d) transformers’ tap setting and (e) reactive power injection. This method has been studied, rigorously, over the past few decades and it has been solved, successfully, by a wide variation of conventional optimization techniques such as Newton method [3], linear programming, dynamic programming and interior point method [4].

ترجمه نمونه متن انگلیسی

چکیده – الگوریتم گروه میگوها (KHA)، یکی از رویکردهای فرا ابتکاری جدید است که نشات گرفته از رفتار گله ای میگوها در جهت جستجوی غذا یا ارتباط با دیگران می باشد. KHA مبتنی بر مخالفت پیشنهادی (OKHA) در این مقاله برای حل مساله پخش توان بهینه (OPF) در سیستم های قدرت در ترکیب با سیستم های انتقال انعطاف پذیر AC (FACTS)، با عنوان خازن سری کنترل شده با تریستور و تغییردهنده فاز کنترل شده با تریستور، در نظر گرفته شده است. در OKHA پیشنهادی، مفهوم اولیه سازی جمعیت مبتنی بر مخالفت و پرش نسل مبتنی بر مخالفت در KHA پایه ای به کار گرفته شده تا سرعت مخاسباتی و مشخصه همگرایی، افزایش یابد. پتانسیل OKHA پیشنهادی، با موفقیت روی یک سیستم تست 57 باسه IEEE و 30 باسه IEEE ارزیابی شده است. چهار تابع هدف مختلف در اینجا فرمول بندی شده اند که به طور جداگانه نشانگر حداقل سازی هزینه سوخت، تلفات انتقال توان اکتیو، انتشار و هزینه های زیست محیطی و اقتصادی می باشند. نتایج شبیه سازی ارائه شده در این مقاله، نشان می دهند که رویکرد پیشنهادی، راه حل های بهتری را نسبت به روش های رایج مطرح شده در مقالات دیگر، از جمله KHA پایه ای ارائه می دهند و این موضوع حاکی از اثربخش بودن این روش برای حل مساله OPF در سیستم های قدرت مجهز به ادوات فکتس می باشد. مقدمه: شارش توان بهینه (OPF) ابزار مفیدی در سیستم های مدیریت انرژی مدرن می باشد. این شاخصه، نقش مهمی را در بهره برداری، کنترل و برنامه ریزی امن سیستم های قدرت ایفا می کند. هدف اولیه OPF عمومی، به حداقل رسانی هزینه تولید کل سیستم برای تحقق پاسخ به تقاضا در یک سیستم قدرت خاص با حفظ امنیت بهره برداری سیستم می باشد [1، 2]. در شرایط حالت پایدار، هر دستگاه در سیستم قدرت باید در محدوده عملیاتی مطلوب خود قرار داشته باشد. اینها شامل محدودیت های ماکزیمم و مینیمم در (a) خروجی های توان واقعی و راکتیو ژنراتورها، (b) دامنه ولتاژ بار در هر باس از شبکه، (c) شارش توان ظاهری خطوط انتقال توان، (d) تنظیمات تپ ترانسفورماتورها و (e) تزریق توان راکتیو، می باشد. این روش طی چند دهه گذشته با دقت مورد مطالعه قرار گرفته و از طریق طیف وسیعی از روش های بهینه سازی متداول مانند روش نیوتون [3]، برنامه ریزی خطی، برنامه ریزی پویا و روش نقطه درونی حل شده است [4].

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

شبیه سازی این مقاله در محیط متلب (MATLAB) انجام شده و در ادامه نیز تصاویر مربوط به خروجی های شبیه سازی ها قرار داده شده است:

الگوریتم میگو 1

الگوریتم میگو 2

محتوی بسته دانلودی:

PDF مقاله انگلیسی m فایل های شبیه سازی در متلب
قیمت : 40,000 تومان

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دانلود ترجمه و شبیه سازی مقاله شارش توان بهینه با ادوات فکتس با استفاده از الگوریتم مخالف گروه میگو”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

یک × چهار =

مقالات ترجمه شده

آموزش برنامه نویسی

مجوز نماد اعتماد الکترونیکی

پشتیبانی ترجمه و شبیه سازی مقاله

قیمت ترجمه و شبیه سازی مقاله

با توجه به تجربه ی ما در امر شبیه سازی مقالات با نرم افزارهای متلب، پی اس کد، گمز و سایر نرم افزارهای علمی و همچنین تجربه ی چندین ساله در امر ترجمه  مقالات، تصمیم گرفتیم در این دو زمینه کمکی هر چند ناقابل برای دانشجویان به ارمغان آوریم. همه ی مقالات در سایت قرار داده شده که برخی از آنها ترجمه و شبیه سازی آماده دارند که قیمتی بین 20 تا 30 هزار تومان به فروش می رسند. برخی از مقالات نیز که ترجمه و شبیه سازی ندارند، می توانید سفارش دهید تا همکاران ما در اسرع وقت اقدام به تهیه آن کرده و در موعد مقرر تحویل شما دهند.