دانلود ترجمه و شبیه سازی مقاله الگوریتم بهینه سازی پروانه: رویکردی جدید

عنوان فارسی

الگوریتم بهینه سازی پروانه: رویکردی جدید برای بهینه سازی جهانی

عنوان انگلیسی

Butterfly optimization algorithm: a novel approach for global optimization

کلمات کلیدی :

  الگوریتم بهینه سازی پروانه؛ بهینه سازی جهانی؛ الگوریتم های فراابتکاری الهام گرفته شده از طبیعت؛ توابع تست معیار؛ مسائل طراحی مهندسی

درسهای مرتبط الگوریتم های بهینه سازی
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 20 نشریه : Springer
سال انتشار : 2018 تعداد رفرنس مقاله : 59
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
شبیه سازی مقاله : انجام شده و با خرید بسته می توانید فایل شبیه سازی را دانلود کنید وضعیت ترجمه مقاله : انجام شده و با خرید بسته می توانید فایل ترجمه را دانلود کنید
قیمت دانلود ترجمه مقاله
50,400 تومان
فهرست مطالب

1. مقدمه 2. پژوهش های مرتبط 3. الگوریتم بهینه سازی پروانه 4. پلتفرم های آزمایشی و بستر تست بهینه سازی 5. نتایج شبیه سازی 6. BOA برای مسائل مهندسی کلاسیک 7. نتیجه گیری

سفارش ترجمه
ترجمه نمونه متن انگلیسی

چکیده – مسائل دنیای واقعی به واسطه ماهیت چندبعدی و چندمدلی که دارند، پیچیده هستند و این موضوع دانشمندان علوم کامپیوتر را ترغیب می کند تا روش های حل مساله موثرتر و بهتری را توسعه دهند. الگوریتم های فراابتکاری الهام گرفته شده از طبیعت، عملکرد بهتری را نسبت به رویکردهای سنتی و متداول نشان داده اند. تاکنون، محققین الگوریتم های فراابتکاری الهام گرفته از طبیعت مختلفی را برای حل مسائل جستجوی گوناگون، ارائه داده و مورد بررسی قرار داده اند. این مقاله، یک الگوریتم جدید الهام گرفته شده از طبیعت با عنوان الگوریتم بهینه سازی پروانه (BOA) ارائه داده که از رفتار جستجوی غذا و جفت گیری پروانه ها برای حل مسائل بهینه سازی جهانی تقلید می کند. این چارچوب عمدتا بر مبنای استراتژی تغذیه پروانه ها است که از حس بویایی برای تعیین موقعیت شهد یا جفت گیری استفاده می کنند. در این مقاله، الگوریتم پیشنهادی روی یک مجموعه از 30 تابع تست معیار، ارزیابی و اعتبارسنجی شده و عملکرد آن با الگوریتم های فراابتکاری دیگر مورد مقایسه قرار گرفته است. BOA نیز برای حل سه مساله مهندسی کلاسیک (طراحی فنر؛ طراحی تیر جوش دهنده؛ زنجیره چرخ دهنده ها) مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج نشان می دهند که BOA پیشنهادی، موثرتر از الگوریتم های فراابتکاری دیگر می باشد.

نمونه متن انگلیسی مقاله

Real-world problems are complex as they are multidimensional and multimodal in nature that encourages computer scientists to develop better and efficient problem-solving methods. Nature-inspired metaheuristics have shown better performances than that of traditional approaches. Till date, researchers have presented and experimented with various nature-inspired metaheuristic algorithms to handle various search problems. This paper introduces a new nature-inspired algorithm, namely butterfly optimization algorithm (BOA) that mimics food search and mating behavior of butterflies, to solve global optimization problems. The framework is mainly based on the foraging strategy of butterflies, which utilize their sense of smell to determine the location of nectar or mating partner. In this paper, the proposed algorithm is tested and validated on a set of 30 benchmark test functions and its performance is compared with other metaheuristic algorithms. BOA is also employed to solve three classical engineering problems (spring design, welded beam design, and gear train design). Results indicate that the proposed BOA is more efficient than other metaheuristic algorithms.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

با خرید این محصول می توانید به شبیه سازی و ترجمه آن دسترسی داشته باشید. ترجمه این مقاله در 28 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 27 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.

محتوی بسته دانلودی:

PDF مقاله انگلیسی m-فایل های شبیه سازی مقاله در محیط متلب ورد (WORD) ترجمه مقاله به صورت کاملا مرتب (ترجمه شکل ها و جداول به صورت کاملا مرتب)
قیمت : 50,400 تومان

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود ترجمه و شبیه سازی مقاله الگوریتم بهینه سازی پروانه: رویکردی جدید”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پنج − 1 =

مقالات ترجمه شده

نماد اعتماد الکترونیکی

پشتیبانی

logo-samandehi