دانلود ترجمه مقاله یک استراتژی کنترل توان برای بهبود پایداری سیستم قدرت
عنوان فارسی |
یک استراتژی کنترل توان برای بهبود پایداری سیستم قدرت در حضور مزارع بادی با استفاده از ادوات FACTS و کنترل پیش بینانه |
عنوان انگلیسی |
A power control strategy to improve power system stability in the presence of wind farms using FACTS devices and predictive control |
کلمات کلیدی : |
  کنترل پیش بینانه؛ جبران ساز سری سنکرون استاتیک (SSSC)؛ سیستم ذخیره سازی انرژی ابر خازن (SCESS)؛ ژنراتور القایی دو سو تغذیه (DFIG)؛ توربین بادی |
درسهای مرتبط | انرژی های نو |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 17 | نشریه : ELSEVIER |
سال انتشار : 2017 | تعداد رفرنس مقاله : 53 |
فرمت مقاله انگلیسی : PDF | نوع مقاله : ISI |
پاورپوینت :
ندارد سفارش پاورپوینت این مقاله |
وضعیت ترجمه مقاله : انجام شده و با خرید بسته می توانید فایل ترجمه را دانلود کنید |
1. مقدمه 2. مدل سازی عناصر سیستم قدرت 3. کنترل پیش بینانه 4. نتیجه شبیه سازی 5. نتیجه گیری
چکیده – هدف اصلی از این مقاله که آن را از دیگر مقالات مشابه متمایز می کند، به کار بردن استراتژی کنترل پیش بینانه برای بهبود ثبات سیستم های قدرت، در حضور مزارع بادی مبتنی بر ژنراتور القایی دوسو تغذیه (DFIG)، با استفاده از جبرانساز سری سنکرون و استاتیک (SSSC) و سوپر خازن ذخیره سازی انرژی (SCESS) است. در این مقاله SCESS برای کنترل توان اکتیو در مبدل سمت شبکه (GSC) استفاده می شود و SSSC نیز به منظور کاهش نوسانات فرکانس پایین استفاده می شود. استراتژی پیشنهادی بر اساس کنترل پیش بینانه می تواند به طور همزمان برای کنترل توان اکتیو و راکتیو مبدل سمت روتور (RSC) و همچنین طراحی کنترلر نوسانات برای SCESS و SSSC استفاده می شود. یک تابع در سیاست کنترل پیشبینانه برای کاهش پیچیدگی محاسباتی در انتخاب مسیر ورودی توابع لاگر استفاده می شود. علاوه بر این، زمان نمونه برداری با استفاده از به کارگیری یک وزندهی نمایی به دادهها کاهش می یابد. نتایج شبیه سازی برای کنترل مبتنی بر تابع پیش بینی، با استفاده از سناریو اغتشاش در زمینه زمان غیر خطی با دو روش دیگر، کنترل پیش بینانه مبتنی بر مدل و مدل کلاسیک (بدون استفاده از کنترل پیش بینانه) مقایسه شد. اثربخشی استراتژی ارائه شده در بهبود ثبات با نتیجه بدست آمده از شبیه سازی ها، تایید شد. مقدمه - با توجه به رشد جمعیت جهان امروزی، کاهش منابع و نگرانی در مورد آلودگی محیطی سوخت های فسیلی، استفاده از منابع انرژی تجدید پذیر مورد توجه بیشتر محققان قرار گرفته است. در میان منابع انرژی تجدید پذیر، انرژی بادی یکی از محبوب ترین نوع انرژی برای تولید برق در سراسر جهان است. اما به دلیل ماهیت نوسانی انرژی بادی، استفاده از این انرژی باعث می شود که برق تولید شده توسط مزارع بادی در شبکه های الکتریکی نوسان ایجاد کند. از این رو، وجود چنین نوسانات از نقطه نظر کیفیت و پایداری توان در یک سیستم قدرت غیر قابل اغماض است. این را می توان در تمام انواع سرعت های متغیر و ثابت توربین باد در نظر گرفت. در این راستا، استفاده از سیستم ذخیره انرژی (ESS) و دستگاه های سیستم های انتقال AC انعطاف پذیر (FACTS) می تواند به عنوان یک جبرانساز به منظور کاهش نوسانات و افزایش میرایی در سیستم های قدرت بسیار مفید باشد. مطالعات گسترده ای در زمینه پایداری سیستم قدرت در حضور مزارع بادی و دستگاه های جبرانساز انجام شده است. با این حال، پیدا کردن یک روش که بتواند به توسعه صنعت و فن آوری منجر شود نیاز به مطالعات قبلی و به کارگیری مزایا و معایب دارد. بنابراین، در این مقاله هدف اصلی این است که از استراتژی کنترل پیش بینانه برای بهبود ثبات یک سیستم قدرت هیبریدی شامل مزارع بادی، ژنراتور سنکرون، سیستم های ذخیره انرژی و ادوات FACTS استفاده شود. مطالعات اخیر در هر زمینه نیاز به ارزیابی دارد.
The main objective of this paper that distinguishes it from other similar articles is to employ predictive control strategy to improve the stability of power systems (4- machines and 10-machine) in presence of wind farms based on Doubly Fed Induction Generator (DFIG), using Static Synchronous Series Compensator (SSSC) and Super Capacitor Energy Storage System (SCESS). In this paper, SCESS is used to control the active power in the Grid Side Convertor (GSC) and SSSC is employed to reduce low frequency oscillations. The proposed strategy based on the predictive control can be simultaneously used to control the active and reactive power of the Rotor Side Convertor (RSC) as well as damping controller design for SCESS and SSSC. A function is used in the predictive control strategy to reduce computational complexity in selecting the input paths of Laguerre functions. Moreover, the sampling time is reduced by means of employing the exponential data weighting. Simulation results for the function-based predictive control using disturbance scenario in the field of non-linear time are compared with the other two methods, model-based predictive control and classic model (without using the predictive control). The effectiveness of the proposed strategy in improving stability is confirmed through simulation result. Introduction - Due to world population growth today, diminishing fossil fuels sources and concerns about environmental pollution, the use of renewable energy resources has drawn more and more attention of researchers. Among the renewable energy sources, wind energy is one of the most popular type of energy to produce electricity throughout the world. But because of the fluctuating nature of wind power, the use of this energy causes the electricity produced by wind farms to be oscillated in electrical grids. Hence, the existence of such fluctuations from the stability and power quality point of view is non-negligible in a power system. This can be considered in all types of variable and constant speed wind turbines. In this regard, the use of Energy Storage System (ESS) and Flexible AC Transmission Systems (FACTS) devices can be very useful as a compensator to reduce oscillations and increase damping in power systems. Extensive studies have been done in the field of power system stability in the presence of wind farms and compensator devices. However, finding a method that can lead to the development of industry and technology requires previous studies and employing their advantages and disadvantages. Therefore, in this paper that its main objective is to use the predictive control strategy to improve the stability of a hybrid power system including wind farms, synchronous generators, energy storage systems and FACTS devices, the most recent studies in each field are needed to be evaluated.
محتوی بسته دانلودی:
PDF مقاله انگلیسی ورد (WORD) ترجمه مقاله به صورت کاملا مرتب
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.