دانلود ترجمه مقاله برنامه ریزی اتوماسیون توزیع و ذخیره ساز باتری برای بهبود تاب آوری شبکه

1. مقدمه 2. نمایی کلی از مدل برنامه‌ریزی 3. مدل‌سازی و مشخصه‌سازی خطر طوفان 4. مدل پیشنهادی برای برنامه‌ریزی همزمان اتوماسیون توزیع و سیستم‌های ذخیره‌ساز انرژی 5. نتایج عددی 6. نتیجه‌گیری

چکیده – خاموشی‌های گسترده اخیر در سراسر جهان این واقعیت را برجسته کرده‌اند که شبکه‌های قدرت نه تنها باید قابلیت اطمینان را در برابر حوادث با احتمال بالا و اثرگذاری کم (HPLI) تضمین کنند، بلکه باید در برابر حوادث با احتمال کم و اثرگذاری بالا (HILP) نیز که می‌توانند بهره‌برداری قابل‌اطمینان سیستم را به خطر اندازند، مقاومت نمایند. بنابراین، با هدف بهبود تاب‌آوری شبکه‌های توزیع، این مقاله مدلی را برای برنامه‌ریزی همزمان اتوماسیون توزیع و سیستم‌های ذخیره‌ساز انرژی پیشنهاد می‌کند تا به چالش‌های بهره‌برداری در صورت وقوع طوفان در سیستم بپردازد. برای این منظور، ابتدا یک مدل طوفان ارائه می‌شود تا تأثیر طوفان‌های آینده را بر روی شبکه پیش‌بینی کند. در ادامه، بهینه‌سازی برنامه‌ریزی به صورت یک برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح مختلط (MILP) فرمول‌بندی می‌شود تا مکان و تعداد کلیدهای کنترل از راه دور (RCSs) و همچنین ظرفیت، تعداد و مکان سیستم‌های ذخیره‌ساز انرژی باتری (BESSs) را به طور بهینه تعیین کند. این مطالعه، بهینه‌سازی مشترک سرمایه‌گذاری‌های اتوماسیون توزیع و ذخیره‌سازهای انرژی را امکان‌پذیر می‌سازد تا تاب‌آوری سیستم را به طور مؤثری بهبود بخشد. در نهایت، این مدل بر روی سیستم تست روی بیلینتون (RBTS) پیاده‌سازی می‌شود تا اثربخشی روش پیشنهادی در بهبود تاب‌آوری سیستم به شیوه‌ای اقتصادی مورد بررسی قرار گیرد.

Recent widespread blackouts around the world have highlighted the fact that power grids must not only ensure reliability against high-probability, low-impact events (HPLI), but also withstand against low-probability, highimpact events (HILP) which could endanger the reliable operation of the system. Therefore, with the aim of improving the resilience of distribution networks, this paper proposes a model for the simultaneous planning of distribution automation and energy storage systems to address the operational challenges in case of hurricane occurrences in the system. For this, first, a hurricane model is presented to predict the impact of future hurricanes on the network. Respectively, the planning optimization is formulated as a mixed integer linear programming (MILP) to optimally determine the location and number of the remote-control switches (RCSs) as well as the capacity, number and location of the battery energy storage systems (BESSs). This study enables the cooptimization of distribution automation and energy storages investments to effectively improve the resilience of the system. Finally, this model is implemented on the Roy Billinton Test System (RBTS) to investigate the effectiveness of the proposed method in improving the resilience of system in an economic manner.

ترجمه این مقاله در 28 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 8 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.