دانلود ترجمه مقاله شناسایی و تحلیل فیلوژنتیک گونه های گیاهی دارویی

عنوان فارسی

شناسایی و تحلیل فیلوژنیک گونه های گیاهی دارویی انتخاب شده از پاکستان: یک رویکرد بارکدگذاری DNA

عنوان انگلیسی

Identification and phylogenetic analysis of selected medicinal plant species from Pakistan: DNA barcoding approach

کلمات کلیدی :

  بارکد DNA؛ DNA کلروپلاست؛ پلی ژنتیک؛ گیاهان طبی

درسهای مرتبط بیوتکنولوژی کشاورزی
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 8 نشریه : Semantic Scholar
سال انتشار : 2018 تعداد رفرنس مقاله : 38
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
پاورپوینت : ندارد

سفارش پاورپوینت این مقاله

وضعیت ترجمه مقاله : انجام شده و با خرید بسته می توانید فایل ترجمه را دانلود کنید
قیمت دانلود ترجمه مقاله
50,400 تومان
فهرست مطالب

1. مقدمه 2. مواد و روش ها 3. نتایج و بحث و بررسی 4. نتیجه گیری

سفارش ترجمه
ترجمه نمونه متن انگلیسی

چکیده – شناسایی صحیح گونه های گیاهی مهم از نظر پزشکی برای بکار گیری کارآمد آنها به عنوان غذا و دارو، مفید است. هفتاد و هشت گونه گیاهی متعلق به خانواده های گیاهی مختلف از طریق توالی های ژن DNA کلروپلاست rbcL. matK و منطقه اسپیسر بین ژنی psbA-trnH، شناسایی شدند. این گونه ها برای جستجوی روابط احتمالی از طریق تحلیل فیلوژنتیک، استفاده شدند. درخت فیلوژنتیک براساس توالی های matK (تقریباً 800 bp)، rbcL (تقریباً 1400 bp) و psbA-trnH (تقریباً 500 bp) ، به ترتیب 6، 8 و 4 گروه واگرا و متمایز شده را نشان دادند. تحلیل ما بیان می کند که Ajugo bracteosa، Salvia aegyptiaca، Bupleurum falcatum و Acorus caamus از باقی هفتاد و چهار گونه مختلف، بسیار متنوع و واگرا می باشند. براساس نتایج گیاهان طبی از پاکستان، اعتبار یابی می کنیم که matK و rbcL، به عنوان بارکد برای مطالعه جمعیت بزرگ گونه های گیاهی، مفیدتر هستند. مطالعه حاضر، برای شناسایی معتبر گونه های گیاهی جدید مفید است و بوضوح درجه زیاد رابطه تکاملی درون گونه ای و بین گونه ای میان همه گونه های تست شده از خانواده های گیاهی مهم از نظر طبی مختلف را نشان می دهد. یافته های ما بیان می کنند که شناسایی صحیح تعدادی از گونه های گیاهی هنوز چالش برانگیز است و این گونه های منحصربفرد نیاز به مطالعات بیشتری دارند. مطالعه حاضر می تواند به عنوان یک مدل برای شناسایی و متمایز سازی گونه های گیاهی طبی از پاکستان و کشورهای همسایه از طریق روش های مشابه عمل می کند.

نمونه متن انگلیسی مقاله

Proper identification of medicinally important plant species is useful for their efficient utilization as food and medicine. Seventy eight species belonging to different plant families were characterized through chloroplast DNA gene sequences of rbcL, matK and intergenic spacer region psbA-trnH. These species were used to search possible relationships through phylogenetic analysis. The phylogenetic tree based on matK (~800 bp), rbcL (~1400 bp) and psbA-trnH (~500 bp) sequences showed 6, 8 and 4 diverged groups, respectively. Our analysis suggests that Ajuga bracteosa, Salvia aegyptiaca, Bupleurum falcatum and Acorus calamus are highly diverged from rest of seventy four different species. Based on the results of medicinal plants from Pakistan, we validate that matK and rbcL are more useful as barcode for studying large population of plant species. The present study is useful for authentic identification of new plant species and clearly shows high degree of intra-specific and inter-specific evolutionary relation among all tested species from different medicinally important plant families. Our findings suggest that proper identification of some of the plant species is still challenging and these unique species need further studies. The present study can serve as a model to identify and differentiate new medicinal plant species from Pakistan and neighboring countries through similar methods.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

بخشی از ترجمه مقاله (صفحه 8 فایل ورد ترجمه)

محتوی بسته دانلودی:

PDF مقاله انگلیسی ورد (WORD) ترجمه مقاله به صورت کاملا مرتب (ترجمه شکل ها و جداول به صورت کاملا مرتب)
قیمت : 50,400 تومان

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دانلود ترجمه مقاله شناسایی و تحلیل فیلوژنتیک گونه های گیاهی دارویی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

19 + بیست =

مقالات ترجمه شده

نماد اعتماد الکترونیکی

پشتیبانی

logo-samandehi