دانلود ترجمه مقاله بهینه سازی ازدحام ذرات چندهدفی برای مکانیابی و تعیین اندازه DG ها

1. مقدمه 2. تعریف مسئله 3. PSO چند هدفی 4. مطالعه موردی، نتایج و بحث و بررسی 5. نتیجه گیری

چکیده – تولید های پراکنده (DG ها) مزایای چشمگیری در صنعت برق دارند، مانند کاهش آلودگی های CO_2 و NO_x در تولید برق، بهبود پروفایل ولتاژ در فیدرهای توزیع، اصلاح پایداری ولتاژ در سطوح بار سنگین، بهبود قابلیت اطمینان و کیفیت قدرت و همچنین ایمن کردن بازار قدرت. با وجود مزیت های متعدد تکنولوژی های DG ، قابلیت ضعیف در دیسپاچینگ و مدیریت DG ها، چالش بزرگی برای اپراتورهای سیستم توزیع می باشد. بنابراین، در سالهای اخیر، چندین تحقیق در مورد جنبه های مختلف کنترل، عملکرد، جانمایی و تعیین اندازه DG ها انجام شده اند. این مقاله کاربرد نوین بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفی با هدف تعیین مکان، اندازه بهینه DG ها قیمت قرارداد توان تولید شده آنها ارائه می دهد. در بهینه سازی چندهدفی پیشنهادی، علاوه بر اینکه جنبه های عملیاتی، مانند بهبود پروفایل ولتاژ و پایداری، کاهش تلفات توان و بهبود قابلیت اطمینان مورد ملاحظه قرار گرفته اند، بلکه تحلیل اقتصادی از دیدگاه شرکت توزیع و مالک DG، بررسی می شوند. تحقیق شبیه سازی برروی سیستم تست توزیع 33 شینه ای IEEE انجام می شود و مباحثات بعدی اثربخش بودن روش پیشنهادی را ثابت می کنند. مقدمه: مزیت های انکارناپذیر انرژیهای تجدید پذیر باعث بهبود قابل توجه سطح نفوذ این منابع در سیستم های قدرت شده است. آنچه که در این سیستم ها برجسته و چشمگیر می باشند عبارتند از صرفه جویی در سوخت، تامین برق برای مکان های دوردست، میل و گرایش به سمت منابع انرژی پاک تر، فرصت های اقتصادی بوجود آمده برای سرمایه گذاران در محیط های صنعت برق بدون مقررات و مزیت های بالقوه برای شرکت های برق (رفع ازدحام، کاهش تلفات، بهره برداری بهتر از دارایی و غیره).

Distributed generations (DGs) have significant benefits in the electric power industry, such as a reduction in CO2 and NOX emissions in electricity generation, improvement of voltage profile in distribution feeders, amending voltage stability in heavy load levels, enhancement of reliability and power quality, as well as securing the power market. Despite the numerous advantages of DG technologies, weak capability in dispatching and management of DGs is a major challenge for distribution system operators. Hence, during recent years, several studies about various aspects of control, operation, placement, and sizing of DGs have been conducted. This paper presents a novel application of multiobjective particle swarm optimization with the aim of determining the optimal DGs places, sizes, and their generated power contract price. In the proposed multiobjective optimization, not only are the operational aspects, such as improving voltage profile and stability, power-loss reduction, and reliability enhancement taken into account, but also an economic analysis is performed based on the distribution company's and DG owner's viewpoints. The simulation study is performed on the IEEE 33-bus distribution test system and the consequent discussions prove the effectiveness of the proposed approach. INTRODUCTION: Undeniable advantages of renewable energies cause great enhancement of the penetration level of these new sources in power systems. Prominent among these include fuel savings, supplying remote places, the passion for cleaner energy sources, the economic opportunities presented for investors in the deregulated electric industry environments, and the potential benefits for utilities (congestion alleviation, reduction of losses, better asset utilization, etc.) [1].