دانلود ترجمه مقاله تشخیص تخلیه جزئی و بوشینگ ترانسفورماتور با روش UHF

عنوان فارسی :

تشخیص تخلیه جزئی و تشخیص بوشینگ ترانسفورماتور بر اساس روش UHF

عنوان انگلیسی :

Partial Discharge Detection and Diagnosis of Transformer Bushing Based on UHF Method

کلمات کلیدی :

  فرکانس فوق العاده بالا؛ بوشینگ؛ تخلیه جزئی؛ تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی؛ درختان بسیار تصادفی

درسهای مرتبط : عایق و فشار قوی
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 8 نشریه : IEEE
سال انتشار : 2021 تعداد رفرنس مقاله : 26
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
پاورپوینت : ندارد

سفارش پاورپوینت این مقاله

وضعیت ترجمه مقاله : انجام شده و با خرید بسته می توانید فایل ترجمه را دانلود کنید
IEEE
قیمت دانلود مقاله
58,000 تومان
فهرست مطالب

1. مقدمه 2. شبیه سازی الکترومغناطیسی القا شده با PD در بوشینگ OIP 3. خطاهای معمول PD و انجام تست 4. نتایج تست PD 5. مشخصه شکل موج UHF بر اساس دسته بندی PD 6. نتیجه گیری

سفارش ترجمه
ترجمه نمونه متن انگلیسی

چکیده – یافته های بدست آمده حاکی از آن است که بوشینگ ها جزء مهمی از ترانسفورماتور قدرت بوده و فعالیت های تخلیه جزئی اولیه (PD) و تشخیص آنها نیز حائز اهمیت است. در مطالعه حاضر، با هدف بررسی اینکه آیا شکاف‌های روغن بین فلانژ و بدنه کندانسور در یک بوشینگ OIP معمولی، یک مسیر احتمالی را برای ردیابی سیگنال الکترومغناطیسی ارائه می دهند یا خیر، یک بوشینگ کاغذی آغشته به روغن (OIP) مدلسازی می شود. لازم به ذکر است که برای تشخیص 4 عیب معمولی PD داخلی و خارجی بوشینگ های 110 کیلوولت، UHF (فرکانس فوق العاده بالا) به عنوان یک روش غیر مخرب مطرح شده است. همچنین شایان ذکر است که نه تنها تخلیه جزئی حوزه فاز (PRPD)، بلکه 16 پارامتر دامنه زمان و دامنه فرکانس سیگنال UHF نیز جهت تحلیل پارامترهای مختلف خرابی دخیل هستند. سپس از طریق تحلیل مولفه اصلی (PCA) و الگوریتم‌های درختان بسیار تصادفی (ET) استخراج و انتخاب ویژگی انجام می گیرد. یافته های بدست آمده حاکی از آن است که ویژگی‌های انتخابی، نماینده هستند و ET مقدار داده‌ها را تا حد زیادی کاهش داده و همچنین از دقت بالایی نیز برخوردار است. لازم به ذکر است که در نهایت از طریق ماشین بردار پشتیبان (SVM) با ویژگی های انتخابی، تشخیص عیب بوشینگ امکانپذیر می شود. در مطالعه حاضر، راه حل کاملی برای تشخیص بوشینگ در زمینه کاربرد میدانی و حفظ بالقوه در رابطه با تشخیص PD بوشینگ بر اساس حسگرهای UHF ارائه می شود.

نمونه متن انگلیسی مقاله

Bushings are essential components in a power transformer where incipient partial discharge (PD) activities and its detection and diagnosis cannot be ignorant. In this paper, an oil-impregnated paper (OIP) bushing is modeled to investigate that the oil gaps between the flange and condenser body in a typical OIP bushing provide a feasible path to trace the electromagnetic signal. As a non-destructive method, UHF (Ultra High Frequency) is proposed to detect 4 typical inside and outside PD defects of 110 kV bushings. To analyze the parameters of different defects, not only phase-resolved partial discharge (PRPD) is presented, but also 16 detailed time-domain and frequency-domain parameters of UHF signal are involved. Then feature extraction and selection are conducted through comparative principal component analysis (PCA) and extremely randomized trees (ET) algorithms. It is revealed that the selected features are representative and ET greatly reduces the amount of data whilst ensuring high accuracy. Fault diagnosis for bushing is finally achieved via support vector machine (SVM) with the selected features. The presented work of bushing PD detection based on UHF sensors provides a complete solution for the bushing diagnosis in potential field application and maintenance.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

ترجمه این مقاله در 20 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 5 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.

محتوی بسته دانلودی:

PDF مقاله انگلیسی ورد (WORD) ترجمه مقاله به صورت کاملا مرتب (ترجمه شکل ها و جداول به صورت کاملا مرتب)
قیمت : 58,000 تومان

نقد و بررسی‌ها

  1. رضا a

    سلام
    نیازمند ترجمه ی مقاله ی تست بوش فشرده ۴۰۰کیلو ولت هستم. آیا موجود هست؟
    باتشکر

    • bagher

      لطفا با بخش پشتیبانی سایت به شماره ۰۹۳۶۰۱۴۷۴۸۴ تماس بگیرید.
      باتشکر

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

16 + 19 =

مقالات ترجمه شده

مجوز نماد اعتماد الکترونیکی

پشتیبانی