دانلود ترجمه مقاله مدیریت بهینه یک نیروگاه خورشیدی مجهز به یک سیستم ذخیره سازی انرژی حرارتی با استفاده از روش برنامه ریزی پویا

1. مقدمه 2. مطالعات موردی 3. الگوریتم بهینه سازی (روش DP) 4. بحث و بررسی و نتایج 5. نتیجه گیری

چکیده – این مقاله از رویکرد بهینه سازی برنامه ریزی پویا (DP) برای به حداکثر رساندن درآمد روزانه یک نیروگاه انرژی خورشیدی متمرکز (CSP) مجهز به یک سیستم ذخیره سازی انرژی حرارتی (TES) استفاده می کند. DP راه حل بهینه و آسان را از نقطه نظر برنامه ریزی کامپیوتری انتخاب می کند؛ بنابراین می تواند از اهمیت زیادی برخوردار باشد. دو مورد مطالعه واقعی در نظر گرفته شده است. مورد اول دارای یک مدل حرارتی ساده است و عمدتا به منظور بررسی برنامه های بهینه سازی انتخاب شده است. در این مورد، کار حاضر به 1.3٪ (یا 480 دلار در روز) درآمد بالاتر روزانه در مقایسه با موارد ذکر شده در آثار علمی می رسد. با این حال، مدل حرارتی ساده‌ی مطالعه موردی اول نمی تواند به طور مناسب عملیات واقعی یک CSP را شبیه سازی کند. بنابراین، بهینه سازی با یک مدل حرارتی دقیق تر برای مدل دیگر اعمال شده است. این یافته ها نشان می دهد که به منظور به حداکثر رساندن درآمد، شارژ و تخلیه TES باید چنان اداره شود که آثار بلوک قدرت تحت شرایط بار پایه (هر زمان که فعال است) و در طول دوره‌هایی با قیمت برق بالا بدون در نظر گرفتن سطح روزانه الگوی تابش خورشیدی، کار کند. علاوه بر این، تحقیقات کمی نفوذ قابل توجه سیستم TES در درآمد روزانه را نشان می دهند، به ویژه برای مورد الگوی تابش خورشیدی کم.

This study employs the dynamic programming (DP) optimization approach to maximize the daily revenue of a concentrating solar power plant (CSP) equipped with a thermal energy storage system (TES). DP guarantees the optimal solution and is easy from the computer coding point of view; therefore, it can be of great importance. Two real-life case studies are considered. The first case has a simple thermal model and is mainly chosen in order to verify the present optimization program. In this case, the present work achieves 1.3% (or US$480 /day) higher daily revenue in comparison with the literature. However, the simple thermal model of the first case study cannot appropriately simulate the actual operation of a CSP. Therefore, the optimization was applied to another case with a more detailed thermal model. The findings indicate that in order to maximize revenue, the charging and discharging of the TES should be managed such that the power block works under base load conditions (whenever it is active) and during periods of high electricity prices, regardless of the level of the daily solar radiation pattern. Furthermore, quantitative investigations show the substantial influence of the TES system on the daily revenue, especially for the case of low solar radiation pattern.