دانلود ترجمه مقاله پخش بار اقتصادی بهینه ریزشبکه های توان و حرارت مبتنی بر FC-CHP

1. مقدمه 2. فرمول بندی مسأله 3. مفروضات و ساختار MG 4. روش حل 5. نتایج شبیه سازی 6. نتیجه گیری

چکیده – ریزشبکه ها (MGs) به عنوان راه حلی برای واحدهای منابع انرژی پراکنده (DER) و سیستم های ذخیره سازی انرژی (ESSs) به منظور مشارکت در ارائه تقاضای برق مورد نیاز بارهای قابل کنترل و غیر قابل کنترل معرفی شده اند. در این مقاله، نویسندگان برنامه ریزی کوتاه مدت ریزشبکه های توان و حرارت صنعتی متصل به شبکه را مورد بررسی قرار داده اند که شامل یک واحد سلول سوختی (FC)، واحدهای تولید توان و حرارت ترکیبی (CHP) واحدهای توان، سیستم های ذخیره سازی باتری، و بانک بافر حرارتی می باشند. هدف این مقاله، حل مسأله پخش بار ریزشبکه چند هدفه شامل مینیمم سازی هزینه و انتشار با در نظر گرفتن برنامه پاسخ به تقاضا و عدم قطعیت ها می باشد. چارچوب احتمالی مبتنی بر روش حالت که برای سیگنال های قیمت و تقاضای بار در نظر گرفته شده به منظور غلبه بر عدم قطعیت ها در مدیریت انرژی بهینه ریزشبکه ها به کار گرفته شده است. به منظور کاهش هزینه های عملیاتی، نرخ زمان استفاده برنامه های پاسخ به تقاضا مدل سازی شده و تأثیرات چنین برنامه هایی روی مشخصه بار مورد بررسی قرار گرفته است. به منظور حل مسأله بهینه سازی چند هرفه، روش محدودیت ε مورد استفاده قرار گرفته و رویکرد برقراری فازی به منظور انتخاب بهترین راه حل به کار گرفته شده است. سه حالت در این پژوهش به منظور تأیید عملکرد روش پیشنهادی مورد مطالعه قرار گرفته است: حالت جزیره ای، حالت متصل به شبکه، تأثیر زمان استفاده پاسخ به تقاضا روی برنامه ریزی ریزشبکه.

Micro-grids (MGs) are introduced as a solution for distributed energy resource (DER) units and energy storage systems (ESSs) to participate in providing the required electricity demand of controllable and non-controllable loads. In this paper, the authors study the short-term scheduling of grid-connected industrial heat and power MG which contains a fuel cell (FC) unit, combined heat and power (CHP) generation units, power-only unit, boiler, battery storage system, and heat buffer tank. The paper is aimed to solve the multi-objective MG dispatch problem containing cost and emission minimization with the considerations of demand response program and uncertainties. A probabilistic framework based on a scenario method, which is considered for load demand and price signals, is employed to overcome the uncertainties in the optimal energy management of the MG. In order to reduce operational cost, timeof- use rates of demand response programs have been modeled, and the effects of such programs on the load profile have been discussed. To solve the multi-objective optimization problem, the econstraint method is used and a fuzzy satisfying approach has been employed to select the best compromise solution. Three cases are studied in this research to confirm the performance of the proposed method: islanded mode, grid-connected mode, and the impact of time of the use-demand response program on MG scheduling.