دانلود ترجمه مقاله مساله جایابی بهینه تولیدات پراکنده برای واحدهای DG و تجدیدپذیر

1. مقدمه 2. فرمول بندی مساله 3. روش PSO 4. نتایج 5. نتیجه گیری

چکیده – در این مقاله، یک رویکرد نوآورانه در مورد مساله جایابی بهینه تولیدات پراکنده (ODGP) ارائه شده است. به حداقل رسانی تلفات به عنوان هدف در نظر گرفته شده، در حالی که مشخصه های فنی شبکه به عنوان محدودیت در نظر گرفته شده اند، یعنی ولتاژ گره و محدودیت های حرارتی خط. دو جنبه متفاوت در نظر گرفته شده اند؛ ابتدا برنامه ریزی نصب واحدهای کلی تولید پراکنده (DGs) و سپس، برنامه ریزی نصب منابع انرژی تجدیدپذیر (RESs) به طور انحصاری. در مورد دومی، مفهوم فاکتور ظرفیت (CF) پیاده سازی شده و ترکیبی از RESها به صورت نصب شده در نظر گرفته شده اند، به عنوان مثال خورشیدی، بادی و آبی به طور همزمان. آنالیز انجام شده، روشی را برای در نظر گرفتن مشخصه های جغرافیایی منطقه (که در آن شبکه مورد آزمایش قرار گرفته است)، شرایط آب و هوایی مختلف و در دسترس بودن RESها، همه در یکجا، با کمک CFها را نشان می دهد و سعی می کند که میزان پیچیدگی را در حداقل مقدار ممکن حفظ کند. روش بهینه سازی ازدحام ذرات محلی (LPSO) برای حل ODGP مورد استفاده قرار گرفته است. این روش روی سیستم های 16، 33 و 69 باسه مورد تست قرار گرفته اند.

In this paper, an innovative approach regarding the Optimal Distributed Generation Placement (ODGP) problem is presented. Loss minimization is considered as the objective, while taking into account the network's technical characteristics as constraints, i.e., node voltage and line thermal limits. Two different aspects are considered; First the installation planning of generic Distributed Generation units (DGs), and second, the installation planning of Renewable Energy Sources (RESs) exclusively. For the latter, the Capacity Factor (CF) concept is implemented and a mix of RESs is considered to be installed e.g., Solar, Wind and Hydro, simultaneously. The implemented analysis demonstrates a method of considering the geographical characteristics of the area, where the examined network is placed, the different weather conditions and the availability of RESs, all at once, by the aid of the CFs, while trying to keep complexity at minimum. Local Particle Swarm Optimization (LPSO) is utilized for solving the ODGP. The method is tested upon 16-, 33and 69-bus systems.