دانلود ترجمه مقاله روش های جریان بهینه قدرت (OPF) برای مدیریت شبکه های توزیع
عنوان فارسی |
روش های جریان بهینه قدرت (OPF) برای مدیریت فعال شبکه های توزیع در زمان واقعی |
عنوان انگلیسی |
OPF Techniques for Real-Time Active Management of Distribution Networks |
کلمات کلیدی : |
  مدیریت فعال شبکه؛ تولید پراکنده؛ جریان بهینه قدرت؛ سیستم مدیریت توزیع |
درسهای مرتبط | سیستم های توزیع انرژی |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 9 | نشریه : IEEE |
سال انتشار : 2016 | تعداد رفرنس مقاله : 15 |
فرمت مقاله انگلیسی : PDF | نوع مقاله : ISI |
پاورپوینت :
ندارد سفارش پاورپوینت این مقاله |
وضعیت ترجمه مقاله : انجام شده و با خرید بسته می توانید فایل ترجمه را دانلود کنید |
1. مقدمه 2. فرمولاسیون مسئله 3. مطالعه موردی 4. بحث و بررسی 5. نتیجه گیری
چکیده – این مقاله روشی برای کنترل مدیریت فعال شبکه در زمان واقعی (ANM) جهت بیشینه سازی بازده انرژی در کل شبکه های محدود شده را ارائه می کند. زمانبندی هماهنگ شده تولید پراکنده (DG) تجدیدپذیر و دارایی های کنترل شبکه توزیع می توانند قطع تولید پراکنده را کاهش دهند و بازده انرژی و عملکرد اقتصادی تولید پراکنده را به طور قابل توجهی افزایش دهند. در اینجا یک روش جریان بهینه قدرت برای زمانبندی برخط تنظیمات کنترل شبکه در زمان واقعی برای تجمیع بهتر تولید پراکنده متغیر به طور لحظه ای و فضایی از منابع انرژی تجدیدپذیر توسعه داده می شود. نتایج نشان می دهد که دستورالعمل (تجویز) زمان واقعی تنظیمات کنترل مدیریت فعال شبکه یک جایگزین محتمل برای تقویت شبکه تحت فلسفه مدیریت غیرفعال (انفعالی) کنونی ارائه می کند. مقدمه: مرتبط ساختن میزان افزایش فضایی و لحظه ای تولید پراکنده انرژی های تجددپذیر متغیر در قابلیت های شبکه های توزیع موجود، یک چالش فنی و اقتصادی برای گردانندگان شبکه توزیع است [1]. برای تطبیق مقدارهای افزایش یافته تولید پراکنده در شبکه های توزیع، روش های معمول «نصب کن-فراموش کن» در سیستم های «متصل کن و مدیریت کن» با استفاده از مدیریت فعال شبکه در حال تکامل هستند [2]. مزیت های کنترل فعال شبکه در زمان واقعی و هماهنگ شدن آنها از طریق ارتباطات پیشرفته به عنوان ابزار یکپارچه سازی شرکای شبکه جدید در عین بکارگیری قابلیت های دارایی های کنترل شبکه، قویا مورد پشتیبانی قرار دارد [3]، [4]. در حالی که پیاده سازی واقعی مدیریت فعال شبکه به واسطه گردانندگان شبکه توزیع به چارچوب اقتصادی و مقرراتی بستگی خواهد داشت، امکان فنی شبکه برای پذیرش و پشتیبانی مقدار نفوذ بالای تولید پراکنده باید مورد توجه قرار گیرد.
This paper presents a method for real-time active network management (ANM) control to maximize network-wide energy yield in constrained networks. Coordinated scheduling of renewable distributed generation (DG) and distribution network control assets can limit DG curtailment and significantly increase energy yield and economic performance of DG. Here, an optimal power flow approach has been developed for real-time online scheduling of network control settings to better integrate high levels of temporally and spatially variable DG from renewable energy resources. Results show that the real-time prescription of ANM control settings provides a feasible alternative to network reinforcement under the existing passive management philosophy. Introduction: Connecting increasing levels of temporally and spatially varying renewable distributed generation (DG) within the capabilities of the existing distribution networks is a technical and economic challenge for distribution network operators (DNOs) [1]. To accommodate enhanced levels of DG in distribution networks conventional ‘fit-and-forget’ approaches are being evolved into ‘connect-and-manage’ systems using Active Network Management (ANM) [2]. The advantages of real-time active network control and their coordination through advanced communications, is strongly supported as a means of integrating new network participants while exploiting the potential of existing network assets [3], [4]. While the actual implementation of ANM by DNOs will depend on the economic and regulatory framework, the technical feasibility of the network to accept and support high DG penetration levels needs to be addressed.
بخشی از ترجمه مقاله (صفحه 21 فایل ورد ترجمه)
محتوی بسته دانلودی:
PDF مقاله انگلیسی ورد (WORD) ترجمه مقاله به صورت کاملا مرتب (ترجمه شکل ها و جداول به صورت کاملا مرتب)
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.