دانلود شبیه سازی و ترجمه مقاله کنترل توزیع یافته بر مبنای سیستم های چند عاملی و خودکارسازی ریزشبکه

1- مقدمه 2- رویکرد سیستم های چند عاملی 3- پیاده سازی مک سیمجکس 4- شبیه سازی خودکارسازی در مدیریت انرژی پویای ریزشبکه خورشیدی با استفاده از مک سیمجکس 5- مطالعه موردی 6- نتیجه گیری

چکیده- هدف این مقاله طراحی مدلی برای خودکارسازی توزیع یافته ریزشبکه با استفاده از سیستم های چند عاملی برای کنترل پیشرفته و مدیریت انرژی توزیع یافته ریزشبکه خورشیدی می باشد. مدل ریزشبکه خورشیدی اتصال به شبکه، که حاوی دو سیستم ولتاژ نوری خورشیدی، یکی در فروشگاه و دیگری در خوابگاه می باشد، هر کدام حاوی مصرف کننده محلی، سیستم ولتاژ نوری خورشیدی و باتری هستند و در سیمولینک شبیه سازی می شوند. به خاطر ماهیت ناپایدار متلب در هنگام کنترل محیط چند رشته ای، سیستم چندعاملی که در محیط توسعه عامل جاوا عمل میکند، با استفاده از میان افزاری با عنوان کنترل چند عاملی با استفاده از سیمولینک با گسترش محیط توسعه عامل جاوا (مک سیمجکس)، به متلب متصل می گردد. مک سیمجکس به سیستم ریزشبکه خورشیدی این امکان را می دهد با متلب طراحی شود تا با عوامل ریزشبکه خورشیدی کنترل شود تا مزایای رویکرد غیر متمرکز سیستم چند عاملی تحقق یابد. تمامی عوامل مولفه های ریزشبکه خورشیدی در محیط توسعه عامل جاوا برنامه ریزی می شوند و نتایج عمل هماهنگ شده این عوامل به محیط جهت کنترل توزیع یافته و خودکار سازی سخت افزار ارسال می شوند. محیط توسعه عامل جاوا بر مزیت سیستم چند عاملی بر حسب ویژگی های ذاتی نفوذ می یابد و لذا کارایی عملیاتی ریزشبکه خورشیدی افزایش می یابد. همچنین قدرت تبادل بین شبکه اصلی و ریزشبکه خورشیدی با مدیریت وجه تقاضا به طور موثر بهینه سازی می شود. شبیه سازی برای ارزیابی تاثیر عملیات مستقل عوامل طراحی می شود. مقدمه - خودکارسازی صنعتی در عرصه قدرت و انرژی امروزه پیچیده تر شده است. فعال کننده ها و حس گرها با همکاری هم به عنوان شبکه ابزارهای متفاوت عمل می کنند که هوشمند شده و می توانند به طور خودکار این کارکرد را انجام دهند. سیستم چند عاملی توجه زیادی را در سال های اخیر به خود جلب نموده است که به خاطر قابلیت آن در بهبود عمده کارایی عملیاتی، کاهش هزینه و افزایش میزان افزونگی عملیاتی می باشد. کنترل توزیع یافته فقط به عملیات محلی عوامل بستگی دارد و همسایه های آنها ابزار نویدبخشی برای کنترل سیستم چند عاملی می باشند، هنگامی که با کنترل گر مرکزی پیچیده و گران مقایسه می شود. الگوی شبکه هوشمند نشان دهنده تحول به سمت شبکه های تحویل قدرت دو سویه، پیشرفته دیجیتالی و هوشمند می باشد. ریزشبکه بلوک ساختاری شبکه هوشمند بوده و نقش عمده ای در توانمند سازی اتخاذ منابع انرژی توزیع یافته و تجدید پذیر ایفا می کند. به هر حال ادغام آنها در ریزشبکه مشتمل بر چالش های جدید برای کنترل می باشد چرا که قدرت ایجا شده دارای ماهیت متناوب بوده که بر دینامیک و پایداری ریزشبکه تاثیر می نهد. برای رفع این چالش ها، نظارت بر ریزشبکه باید شامل ارتباط و کنترل باشد تا به تعادل بهینه بین تولید، ذخیره انرژی و تقاضای بار و نیز واکنش سریع به تغییرات دست یابد. مدیریت انرژی پویا عامل توانمند ساز اصلی برای ادغام تولید نیروی تجدید پذیر در ریزشبکه می باشد.

The objective of this paper is to develop a model for distributed automation of micro-grid using Multi Agent System(MAS) for the advanced control and distributed energy management of a solar micro-grid. A grid connected solar microgrid model, which contains two solar Photo Voltaic (PV) systems, one in department and other in hostel, each contains a local consumer, a solar PV system and a battery, is modelled in Simulink. Due to unstable nature of MATLAB, when dealing with multi threading environment, MAS operating in Java Agent Development Environment(JADE) is linked with the MATLAB using a middleware, Multi Agent Control using Simulink with Jade extension (MACSimJX). MACSimJX allows the solar microgrid system designed with MATLAB to be controlled by solar micro-grid agents for realizing the advantages of decentralized approach of MAS. All the agents of solar micro-grid components are programmed in JADE and the results of the coordinated action of these agents are sent to the environment for distributed control and automation of the hardware. JADE leverages the advantage of MAS by its inherent features and hence the operational efficiency of solar micro-grid is further increased. Also the power exchange between main grid and solar micro-grid is optimized by effetive demand side management. Simulation is designed to evaluate impact of autonamous operations of agents. Introduction - Industrial automation in the power and energy domain has become more complex today. Actuators and sensors work together as a network of different devices, which become intelligent and can autonomously perform the task. MAS has received compelling attention in the recent times because of its capability to significantly improve the operational efficiency, reduce cost and increase degree of operational redundancy. Distributed control depending on only local operation of agents and their neighbors is a promising tool for handling MAS when compared to centralized controller, which is complex and expensive. The smart grid paradigm represents a transition towards an intelligent, digitally enhanced, two way power delivery grids. Micro-grid is a the building block of smart grid and are poised to play a major role in enabling the widespread adoption of renewable, distributed energy resources. However, their integration into the microgrid entails new challenges for control as the power generated is intermittent in nature, which impact the dynamics and stability of the micro-grid. To meet these challenges, micro-grid monitoring should incorporate communication and control to achieve an optimal balance between generation, energy storage and load demand and also react quickly to changes. Dynamic energy management is a key enabler for the integration of renewable power generation onto the micro-grid.