دانلود ترجمه مقاله مدل سازی و تلفیق تقاضای انعطاف پذیر در سیستم انرژی

1. مقدمه 2. سیستم انرژی تلفیق حرارت و برق 3. فرمول بندی TLOP مدل توزیع 4. ساده سازی شرایط KKT مسائل فرعی 5. کاربرد و نتایج آزمایش 6. نتیجه گیری

چکیده – این مقاله به انعطاف پذیری تقاضای انرژی مشتریان از جمله تقاضای حرارت و برق به منظور ایجاد تعادل در بین منابع و کاهش مشکلات در تلفیق توان متغیر باد به کمک ترکیب حرارت و توان (CHP) می پردازد. در اینجا تشریح می گردد که تلفیق سیستم های انرژی حرارت و برق می تواند چندین گزینه برای تأمین تقاضای انرژی مشتریان فراهم نماید. برای تأمین تقاضای پایین دستی به شیوه کاملاً اقتصادی، تلفیق کننده مشتریان معرفی می گردد. کنترل رفتار مشتریان در مصرف انرژی به تلفیق کننده امکان می دهد تا تقاضای انرژی آنها را در واکنش به شرایط عرضه تنظیم کند. با بکار گیری تقاضای انرژی انعطاف پذیر تلفیق کننده در مدل متمرکز توزیع انرژی، ابتدا یک مسأله بهینه سازی دو سطحی (TLOP) تشکیل می شود که اپراتور سیستم در آن می تواند رفاه اجتماعی را متأثر از راهکارهای تلفیق کننده به حداکثر برساند تا هزینه خرید انرژی به حداقل برسد. همچنین مسائل فرعی بر اساس چند فرض منطقی خطی سازی می شوند. سپس شرایط بهینه مسائل فرعی به صورت تقاضای انرژی تشریح شده به عنوان توابع خطی صریح تکه ای قیمت برق متناظر با منحنی پیشنهاد تقاضا تبدیل می گردند. بدین ترتیب، TLOP به یک مسأله بهینه سازی استاندارد تبدیل می شود که فقط برای ارائه پیشنهاد تقاضا جهت اجرای برنامه توزیع متمرکز انرژی به تلفیق کننده نیاز دارد. همه پارامترهای مربوط به مدل های مصرف انرژی تلفیق کننده در منحنی های پیشنهاد درون سازی می شوند. تکنیک پیشنهادی در یک سیستم اصلاح شده آزمایشی نشان داده می شود.

This paper is focused on utilizing customers' flexible energy demand, including both heat demand and electricity demand, to provide balancing resources and relieve the difficulties of integrating variable wind power with the combined heat and power. The integration of heat and electricity energy systems providing customers with multiple options for fulfilling their energy demand is described. Customer aggregators are introduced to supply downstream demand in the most economical way. Controlling customers' energy consumption behaviors enables aggregators to adjust their energy demand in response to supply conditions. Incorporating aggregators' flexible energy demand into the centralized energy dispatch model, a two-level optimization problem (TLOP) is first formed where the system operator maximizes social welfare subject to aggregators' strategies, which minimize the energy purchase cost. Furthermore, the subproblems are linearized based on several reasonable assumptions. Optimal conditions of the subproblems are then transformed as energy demands to be described as explicit piecewise-linear functions of electricity prices corresponding to the demand bid curves. In this way, the TLOP is transformed to a standard optimization problem, which requires aggregators to only submit a demand bid to run the centralized energy dispatch program. All the parameters pertaining to the aggregators' energy consumption models are internalized in the bid curves. The proposed technique is illustrated in a modified testing system.