دانلود شبیه سازی و ترجمه مقاله زمان بندی تصادفی ریزشبکه های تجدیدپذیر و مبتنی بر CHP

1- مقدمه 2- مقدمات 3- فرمول بندی مسأله 4- مطالعات شبیه سازی 5- نتیجه گیری

چکیده- ریزشبکه ها (MGs) به عنوان راه حل هایی کلیدی برای یکپارچه سازی منابع انرژی توزیعی و تجدیدپذیر، سیستم های ترکیب توان و حرارت ( CHP)، و نیز سیستم های ذخیره سازی انرژی پراکنده در نظر گرفته می شوند. این مقاله یک چارچوب برنامه نویسی تصادفی برای زمان بندی 24 ساعته ی بهینه ی ریزشبکه های مبتنی بر CHP شامل توربین بادی، سلول سوختی، دیگ بخار، و یک دستگاه ذخیره سازی انرژی معمول ارائه داده است. هدف از این زمان بندی، پیدا کردن نقاط مجموعه ای منابع انرژی برای ماکزیمم سازی سود با توجه به برنامه های پاسخ به تقاضا و یک سری عدم قطعیت ها می باشد. تأثیر سرعت باد، عدم قطعیت های بار MG و بازار روی مسأله ی زمان بندی MGبه واسطه ی یک فرمول بندی برنامه نویسی تصادفی مشخص شده است. این مقاله، این سه مورد را به منظور تأیید عملکرد مدل پیشنهادی مورد مطالعه و بررسی قرار داده است. تأثیر زمان بندی mg مبتنی بر CHP در حالات متصل به شبکه و جزیره ای و نیز اثربخشی کاربرد برنامه ی DR پیشنهادی در مطالعات موردی مورد بررسی قرار گرفته است.

Microgrids (MGs) are considered as a key solution for integrating renewable and distributed energy resources, combined heat and power systems (CHP), as well as distributed energy-storage systems. This paper presents a stochastic programming framework for conducting optimal 24-hour scheduling of CHP-based MGs consisting of wind turbine, fuel cell, boiler, a typical power only unit and energy storage devices. The objective of scheduling is to find the optimal set points of energy resources for profit maximization considering demand response programs and uncertainties. The impact of the wind speed, market and MG load uncertainties on the MG scheduling problem is characterized through a stochastic programming formulation. The paper studies three cases in order to confirm the performance of the proposed model. The effect of CHP-based MG scheduling in the islanded and grid-connected modes as well as the effectiveness of applying the proposed DR program are investigated in the case studies.