دانلود ترجمه مقاله رایانش لبه موبایل، متاورس، ارتباطات بی سیم 6G، هوش مصنوعی و بلاک چین

1. مقدمه 2. پارادیم های رایانشی مدرن 3. سناریوهای کاربردی رایانش لبه موبایل 4. آینده رایانش لبه موبایل 5. همگرایی 6. نتیجه گیری

چکیده – با پیشرفت فناوریهای «اینترنت اشیاء» (IoT) و ارتباطات بیسیم 5G/6G، الگوهای محاسبات سیار، توسعه زیادی در سالهای اخیر یافته اند که این شامل رایانش ابری موبایل متمرکز تا رایانش مه توزیع شده و رایانش لبه موبایل (MEC)، می باشد. MEC، وظایف سنگین از لحاظ محاسباتی را به لبه شبکه می آورد و منابع را تا آنجا که ممکن است به «نقاط انتهایی» (endpointها)، نزدیک می کند و در نتیجه مشکلات دستگاه های موبایل از نظر فضای ذخیره، بهینه سازی منابع، عملکرد و بازده محاسباتی را برطرف می کند. در مقایسه با رایانش ابری، مانند زیرساخت توزیع شده و نزدیکتر، همگرایی MEC با فناوریهای نوظهور دیگر، شامل متاورس، ارتباطات بی سیم 6G، هوش مصنوعی (AI) و بلاکچین نیز مسئله تخصیص منابع شبکه و الزامات بار و تاخیر شبکه را حل می کند. به این ترتیب، این مقاله الگوهای محاسباتی استفاده شده برای برآورده کردن الزامات سخت گیرانه کاربردهای مدرن را مورد بررسی قرار می دهد. سناریوهای کاربرد MEC در «واقعیت افزوده موبایلی» (MAR) ارائه شده اند. همچنین، این مطالعه انگیزه استفاده از متاورس مبتنی بر MEC را بررسی می کند و کاربردهای MEC برای متاورس را معرفی می کند. تاکید ویژه ای به یک مجموعه از پیشرفت های فنی ذکر شده در بالا برای مثال، الگوی 6G همراه با MEC، MEC تقویت شده با بلاکچین و غیره، داده شده است.

With the advances of the Internet of Things (IoT) and 5G/6G wireless communications, the paradigms of mobile computing have developed dramatically in recent years, from centralized mobile cloud computing to distributed fog computing and mobile edge computing (MEC). MEC pushes compute-intensive assignments to the edge of the network and brings resources as close to the endpoints as possible, addressing the shortcomings of mobile devices with regard to storage space, resource optimisation, computational performance and efficiency. Compared to cloud computing, as the distributed and closer infrastructure, the convergence of MEC with other emerging technologies, including the Metaverse, 6G wireless communications, artificial intelligence (AI), and blockchain, also solves the problems of network resource allocation, more network load as well as latency requirements. Accordingly, this paper investigates the computational paradigms used to meet the stringent requirements of modern applications. The application scenarios of MEC in mobile augmented reality (MAR) are provided. Furthermore, this survey presents the motivation of MEC-based Metaverse and introduces the applications of MEC to the Metaverse. Particular emphasis is given on a set of technical fusions mentioned above, e.g., 6G with MEC paradigm, MEC strengthened by blockchain, etc.