دانلود ترجمه مقاله رایانش لبه موبایل: چشم انداز ارتباطات

1. مقدمه 2. مدل های ارتباطی و محاسباتی MEC 3. مدیریت منابع در سیستم های MEC 4. موضوعات، چالش ها و جهت گیری های پژوهشی آتی 5. اقدامات استانداردسازی و سناریوهای کاربردی MEC 6. نتیجه گیری

چکیده – با توجه به چشم اندازهای اینترنت اشیا و مخابرات 5G، در سال های اخیر شاهد تغییر الگوهایی در رایانش موبایل، از رایانش ابری موبایل متمرکز به رایانش لبه موبایل (MEC) بوده ایم. ویژگی اصلی MEC، انتقال رایانش موبایل، کنترل شبکه و ذخیره سازی به سمت لبه شبکه می باشد (به عنوان مثال، ایستگاه های پایه و نقاط دسترسی)، طوری که کاربردهای دارای تاخیر و متمرکز بر محاسبات در دستگاه های موبایل دارای محدودیت منابع، انجام گیرد. MEC نویدبخش کاهش چشم گیر در تاخیر و مصرف انرژی موبایل بوده و راه حلی برای چالش های کلیدی مربوط به تحقق چشم انداز 5G می باشد. دستاوردهای وعده داده شده مربوط به MEC، باعث ایجاد اقدامات گسترده ای در سطح دانشگاه و صنعت در راستای توسعه این تکنولوژی شده است. محور اصلی تحقیقات MEC نیز حول ادغام یکپارچه دو رشته مخابرات بیسیم و رایانش موبایل می باشد که منجر به طیف گسترده ای از طراحی های جدید شده است (از روش های تخلیه محاسباتی گرفته تا معماری های شبکه). این مقاله نیز، مروری جامع از پیشرفت های پژوهشی اخیر در زمینه MEC با تمرکز بر مدیریت منابع رایانشی و رادیویی مشترک را ارائه داده است. ما همچنین به بحث و بررسی مجموعه ای از موضوعات، چالش ها و جهت گیری های پژوهشی آتی در زمینه تحقیقات MEC، پرداخته ایم، که شامل استقرار سیستم MEC، MEC دارای حافظه پنهان، مدیریت تحرک برای MEC، MEC سبز، و نیز MEC آگاه از حریم خصوصی می باشد. پیشرفت های مربوط به این زمینه، موجب خواهد شد تا تحول MEC از نظریه به عمل، تسهیل یابد. نهایتا، ما اقدامات استانداردسازی اخیر در زمینه MEC و نیز برخی از سناریوهای کاربردی معمول MEC را معرفی خواهیم کرد.

Driven by the visions of Internet of Things and 5G communications, recent years have seen a paradigm shift in mobile computing, from the centralized mobile cloud computing toward mobile edge computing (MEC). The main feature of MEC is to push mobile computing, network control and storage to the network edges (e.g., base stations and access points) so as to enable computation-intensive and latency-critical applications at the resource-limited mobile devices. MEC promises dramatic reduction in latency and mobile energy consumption, tackling the key challenges for materializing 5G vision. The promised gains of MEC have motivated extensive efforts in both academia and industry on developing the technology. A main thrust of MEC research is to seamlessly merge the two disciplines of wireless communications and mobile computing, resulting in a wide-range of new designs ranging from techniques for computation offloading to network architectures. This paper provides a comprehensive survey of the state-of-the-art MEC research with a focus on joint radio-and-computational resource management. We also discuss a set of issues, challenges, and future research directions for MEC research, including MEC system deployment, cache-enabled MEC, mobility management for MEC, green MEC, as well as privacy-aware MEC. Advancements in these directions will facilitate the transformation of MEC from theory to practice. Finally, we introduce recent standardization efforts on MEC as well as some typical MEC application scenarios.