دانلود ترجمه مقاله آیا روش های MCDM مفید هستند؟ بررسی انتقادی روش های AHP و ANP

1. مقدمه 2. فرآیند سلسله مراتب تحلیلی (AHP) 3. فرآیند شبکه تحلیلی (ANP) 4. کمبودهای AHP در پرداختن به یک مسئله انتخاب تامین کننده 5. اِعمال حالت کلی روش های MCDM 6. مقایسه نتایج AHP و روش MCDM کلی 7. نتیجه گیری

چکیده – با وجود این که روش های تصمیم گیری چند معیاری (MCDM)، در مطالعات موردی فراوانی اعمال شده اند، شرکت های زیادی هنوز از استفاده از این روش ها در تصمیم گیری اجتناب کرده و ترجیح می دهند تا به صورت شهودی، تصمیم گیری نمایند. مطالعاتی وجود دارد که ادعا می کند روش های MCDM، درجه بندی بهتری را برای شرکت ها به نسبت رویکردهای شهودی فراهم می آورند. این مطالعه استدلال می کند که ادعای عنوان شده ممکن است از دیدگاه شرکت، اعتبار کمی داشته باشد. برای نائل آمدن به این هدف، بر یکی از روش های MCDM که به عنوان فرآیند سلسله مراتب تحلیلی (AHP) اشاره می شود، متمرکز هستیم و نشان می دهیم که AHP به احتمال بالا می تواند درجه بندی گزینه هایی را فراهم بیاورد که توسط یک شخص منطقی، قابل قبول نخواهد بود. دلیل اصلی این که شرکت های فراوانی، بر روش MCDM کنونی تکیه نمی کند این باشد که مدیران به طور شهودی، خطا در درجه بندی را مشاهده کرده اند. مطالعات آتی باید ترویج رویکردهای منسوخ شده را تمام کرده و توجه بیشتری به کمبودهای فرآیندهای کنونی MCDM معطوف نماید و روش های اثربخش تری را توسعه دهد.

Although Multi Criteria Decision Making (MCDM) methods have been applied in numerous case studies, many companies still avoid employing these methods in making their decisions and prefer to decide intuitively. There are studies claiming that MCDM methods provide better rankings for companies than intuitive approaches. This study argues that this claim may have low validity from a company’s perspective. For this purpose, it focuses on one of the MCDM methods referred to as the Analytic Hierarchy Process (AHP) and shows that AHP is very likely to provide a ranking of options that would not be acceptable by a rational person. The main reason that many companies do not rely on current MCDM methods can be due to the fact that managers intuitively notice ranking errors. Future studies should end the promotion of outdated approaches, pay closer attention to the deficiencies of the current MCDM processes, and develop more useful methods.