دانلود ترجمه مقاله الگوریتم های فرا ابتکاری برای برنامه ریزی توان راکتیو

1. مقدمه 2. تدوین کلی مساله RPP 3. روش های حل مساله RPP 4. برخورد چند هدفی با مساله RPP 5. نتیجه گیری

برنامه ریزی توان راکتیو (RPP) عموماً به صورت تخصیص منابع توان راکتیو اضافه که باید برای یک افق برنامه ریزی از پیش تعریف شده در حداقل هزینه نصب شود و در عین حال قیدهای برابری و نابرابری را برآورده کنند، تعریف می گردد. مکانیابی بهینه منابع VAR جدید طبق شاخص های معین مرتبط با اهداف مورد مطالعه، قابل انتخاب هستند. در این مقاله، روش های حل مختلفی برای حل مسئله RPP به نحو گسترده ای مرور می شوند که اینها عموماً رویکردهای تحلیلی، رویکردهای برنامه ریزی حسابی و روش های بهینه سازی فرا ابتکاری می باشند. این پژوهش بر کاربردهای جداگانه الگوریتم های فراتحلیلی برای حل مسئله RPP تاکید می کند. اینها به روش های برپایه تکامل و هوش ازدحامی، تقسیم بندی می شوند. همچنین، مطالعه ای از طریق فرمولاسیون های چند هدفی برنامه ریزی توان راکتیو و عملیات ها انجام می شود تا معایب و مزایای آنها مشخص گردد. مقدمه: امروزه، مسئله «برنامه ریزی توان راکتیو» (RPP) به یکی از چالش برانگیزترین مسائل در سیستم های قدرت تبدیل شده است. و یک مرحله مهم از مسئله برنامه ریزی توسعه انتقال (TEP) در سالهای اخیر می باشد [1-3]. علاوه بر آن، کنترل/پخش توان راکتیو، تابع و کارکرد مهمی در فرآیند برنامه ریزی برای آینده سیستم های قدرت می باشد، و هدفش بهره گیری موثر از همه منابع توان راکتیو، که در فرآیند برنامه ریزی، مکان یابی و اندازه یابی بطور مناسب داشته اند، می باشد [4-10].

Reactive power planning (RPP) is generally defined as an optimal allocation of additional reactive power sources that should be installed in the network for a predefined horizon of planning at minimum cost while satisfying equality and inequality constraints. The optimal placements of new VAR sources can be selected according to certain indices related to the objectives to be studied. In this paper, various solution methods for solving the RPP problem are extensively reviewed which are generally categorized into analytical approaches, arithmetic programming approaches, and meta-heuristic optimization techniques. The research focuses on the disparate applications of meta-heuristic algorithms for solving the RPP problem. They are subcategorized into evolution based, and swarm intelligence. Also, a study is performed via the multi-objective formulations of reactive power planning and operations to clarify their merits and demerits. Introduction: Nowadays, reactive power planning (RPP) problem has become one of the most challenging problems in power systems. It has been an important stage of transmission expansion planning (TEP) problem in recent years [1-3]. In addition, reactive power control/dispatch is an important function in the planning process for the future of power systems. It aims to utilize all the reactive power sources efficiently, which are suitably located and sized in the planning process [4-10].