دانلود ترجمه مقاله استراتژی های فرا ابتکاری برای حل توزیع توان راکتیو بهینه

1. مقدمه 2. توزیع توان راکتیو بهینه (ORPD) 3. بهینه سازی ازدحام ذرات تکاملی 4. روش بررسی پیشنهادی 5. نتایج 6. تحلیل نتایج 7. نتیجه گیری

چکیده – پخش توان بهینه (OPF)، یک مسئله غیر محدب با مقیاس بالای کلاسیک و غیر خطی است. این مسئله به عنوان روشی برای تعیین نقطه عملیاتی بهینه در سیستم توان الکتریکی که باعث بهبود عملکرد آن می شود، مورد استفاده قرار می گیرد. اغلب، پیچیدگی دقت آن در صورت وجود متغیرهای کنترل گسسته، تاحدودی افزایش پیدا می کنند که برای کاربرد الگوریتم های بهینه سازی غیرخطی کلاسیک کلی، به عنوان یک چالش محسوب می شود. در این مقاله، الگوریتم فراابتکاری ازدحام ذرات تکاملی که خصیصه هایی از روش های بهینه سازی کلاسیک و روش های غیر تعیین گر را ترکیب میکند، برای حل طبقه خاصی از مسائل OPF، یعنی توزیع توان راکتیو بهینه با متغیرهای کنترل گسسته، همانند تپ های ترانسفورمر در فاز، مورد استفاده قرار می گیرد. دو استراتژی، به منظور آماده سازی متغیرهای کنترل، مورد استفاده قرار گرفته اند. به منظور اعتبارسنجی روش پیشنهادی، آزمایش هایی بر سیستم های 14، 30، 57، 118 و 300 باسه IEEE انجام شده است.

Optimal power flow (OPF) is a classical nonlinear, large-scale, non-convex problem. It is used as a tool to determine the optimal operating point of the electric power system, improving its performance. Usually its resolution complexity is rather increased in the presence of discrete control variables, which poses as a challenge for the application of general classical non-linear optimization algorithms. In this paper, the Evolutionary Particle Swarm Metaheuristic algorithm that combines features of classical optimization methods and non-deterministic methods is proposed to solve a specific class of OPF problems, the Optimal Reactive Power Dispatch with discrete control variables such as in-phase transformer taps. Two strategies have been used to initialize the control variables. In order to validate the proposed method, tests have been performed on IEEE 14, 30, 57, 118 and 300 bus systems.