دانلود پروپوزال متوازن سازی بار دینامیک در شبکه نرم افزار محور با یادگیری ماشین

عنوان فارسی :

متوازن سازی بار دینامیک در شبکه نرم افزار محور از طریق روش های یادگیری ماشین

عنوان انگلیسی :

Dynamic Load Balancing in Software-Defined Networks through Machine Learning Methods

رشته های مرتبط :

  مهندسی کامپیوتر

درسهای مرتبط : روش تحقیق و نمونه پروپوزال کارشناسی ارشد برای پایان نامه
اصول نگارش : رعایت شده و بر طبق استانداردهای وزارت علوم تهیه شده است سال تهیه : 1400
فرمت تهیه : ورد (قابل ویرایش) و پی دی اف (pdf) کیفیت نگارش : طلایی
پاورپوینت این پروپوزال را چگونه میتوانم تهیه کنم؟

سفارش پاورپوینت این پروپوزال

قیمت دانلود :
38,000 تومان
فهرست مطالب

1. بیان مساله 2. اهمیت و ضرورت تحقیق 3. پیشینه تحقیق 4. اهداف تحقیق 5. فرضیه های تحقیق 6. مدل تحقیق 7. سوالات تحقیق 8. تعریف واژگان و اصطلاحات فنی و تخصصی 9. بیان جنبه نوآوری تحقیق 10. روش تحقیق 11. منابع فارسی و انگلیسی

شرح موضوع

این پروپوزال دارای یک مقاله بیس نیز می باشد که در انتهای همین صفحه می توانید به طور رایگان، اقدام به مشاهده و دریافت آن نمایید.

در معماری SDN، صفحه داده ها و صفحه کنترل از همدیگر مجزا می باشند. معماری SDN، مجازی سازی شبکه را تسهیل می دهد که مستقیماً برنامه پذیر و مقیاس پذیر است، و یکپارچگی خدماتی مانند متوازن سازی بار، دیوار آتشین (فایروال) نو «سیستم آشکار سازی نفوذ» (IDS) را ممکن می سازد. معماری SDN از سه لایه تشکیل شده که عبارتند از لایه کاربرد، لایه کنترل و لایه داده ها. لایه کاربرد از کاربردهایی مانند متوازن کننده بار، نظارت بر ترافیک و غیره تشکیل شده است. لایه کنترل، جایی است که کنترل کننده SDN قرار گرفته است. لایه داده ها، مسئول ارسال داده ها از مبداء به مقصد است. در پروژه های قبلاً پیشنهاد شده، کنترل کننده اطلاعات را از سوئیچ های OpenFlow می گیرد تا بار روی هر کدام از لینک ها را تحلیل کند و بر آن اساس، جدول جریان ها را با استفاده از یک استراتژی متوازن سازی بار خاص، اصلاح کند. از آنجا که برنامه مسیریابی، برنامه ای پویا می باشد و یک روش متوازن سازی بار ایستا در این استراتژی ها پیشنهاد می شود، این استراتژی ها نمی توانند از SDN بهره ببرند و یک مدل متوازن سازی بار کارآمد ایجاد نمی کنند. این الگوریتم ها برروی SDN هایی که دارای چندین مسیر هستند کار می کنند، اما استراتژی مسیریابی با ملاحظه شرایط بار «هاپ» (گام) بعدی تعیین می شود، تنها اگر ویژگی دیدگاه (نمای) جهانی در SDN، بکار گرفته نشده باشد. بنابراین، این نوع استراتژی ها نمی توانند به صورت بلادرنگ و بی وفقه مسیر موثر را تعیین کنند و بنابراین نمی توانند به یک اثر متوازن سازی بار ایده آل دست پیدا کنند.

این پروپوزال برای دوره کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر آماده شده و ساختارهای استاندارد پروپوزال نویسی شامل بیان مساله، ضرورت انجام تحقیق، بیان فرضیات، سوالات، اهداف، جنبه های نوآورانه و … در آن رعایت گردیده است. هدف از مطالعه این پروپوزال می تواند آشنایی بیشتر دانشجویان با این ساختارها و همچنین استخراج موضوعات پژوهشی جدید باشد.

این پروپوزال در محیط ورد (WORD) آماده شده و قابل ویرایش می باشد. در ادامه، بخشی از آن و همچنین فایل مقاله بیس مربوط به آن قرار داده شده است:

تعادل بار پویا و یادگیری ماشین

به بیان خلاصه، پژوهش های انجام شده در مورد متوازن سازی بار در SDN آشکار می کند که الگوریتم های موجود برای یک مسئله پیچیده مانند متوازن سازی بار بسیار ساده هستند و بنابراین عملکرد ضعیفی از خود نشان خواهند داد. همچنین فهمیده می شود که در این الگوریتم ها، گردآوری داده ها تا حد کامل انجام نمی شود و در نتیجه دقت مطلوب حاصل نمی شود. هدف این پژوهش، پیشنهاد سیستمی است که بار می تواند یک شبکه مبتنی بر SDN را به صورت بلادرنگ متوازن سازد تا انتقال داده در SDN، کارآمدتر و مطمئن تر گردد.


دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دانلود پروپوزال متوازن سازی بار دینامیک در شبکه نرم افزار محور با یادگیری ماشین”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

شانزده − 11 =

مقالات ترجمه شده

مجوز نماد اعتماد الکترونیکی

پشتیبانی