دانلود ترجمه مقاله یک رویکرد اکتشاف منابع دانش محور برای اینترنت اشیا

1. مقدمه 2. پیشینه و کارهای مرتبط 3. چالش های پژوهشی 4. طراحی معماری 5. ابزار تشریح 6. پیاده سازی و آزمایش 7. نتایج، بحث و بررسی و تجربیات حاصل شده 8. نتیجه گیری و پژوهش های آتی

نتیجه گیری و پژوهش های آتی: در این مقاله، ما یک طرح اکتشاف منبع IoT مبتنی بر دانش معنایی و نیز ترکیب منابع برای بازیابی سریع و موثر داده های حسگر مصرفی را ارائه داده ایم. به طور خاص، ما روی تسهیل استفاده از پلتفرم های میان افزار IoT برای کاربران غیرحرفه ای بدون صرف زمان زیاد برای یادگیری جزئیات فنی تمرکز کرده ایم. به منظور نیل به این هدف، ما یک مدل پیکربندی میان افزار IoT با نام CASCOM را توسعه داده ایم. CASCOM، فرآیند پیکربندی را با ارائه یک رابط کاربری گرافیکی پیچیده برای بیان نیازهای کاربران بسیار آسان تر می کند. از طریق اثبات پیاده سازی مفهوم، ما CASCOM را از نظر پیچیدگی محاسباتی و قابلیت استفاده مورد ارزیابی قرار داده ایم. نتایج نشان می دهند که مدل پیشنهادی برای کاربران غیرفنی در راستای استفاده از پلتفرم های میان افزار IoT برای بازیابی داده ها بسیار مفید می باشد. ابزار CASCOM به دلیل ماهیت مبتنی بر دانش بسیار انعطاف پذیر و قابل مقیاس می باشد و ما می تواین توضیحات بیشتری در رابطه با سنسورها و مولفه های پردازش داده ای در طول زمان به آن اضافه کنیم. ما همچنین ارزیابی های محاسباتی را برای نشان دادن امکان پذیری و مقیاس پذیری مدل پیشنهادی مان انجام داده ایم. علاوه بر نقش اولیه، CASCOM قادر به بررسی زمینه های ثانویه از طریق پردازش اطلاعات اولیه می باشد. در آینده، ما تمایل داریم تا جنبه های حریم خصوصی مرتبط با این مدل را مورد بررسی قرار دهیم. در حال حاضر، CASCOM هیچ گونه نقض حریم خصوصی که ممکن است در زمان پردازش داده ها و ترکیب سنسورها اتفاق بیافتد را در نظر نمی گیرد. ارزیابی و تایید اعتبار همه درخواست های مصرف کنندهگان که از طرف میان افزار IoT دریافت می گردند برای تضمین حفاظت داده ها و حریم خصوصی کاربران بسیار مهم می باشد. مهمتر از همه، برای برخی از وظایف مصرف کنندگان (مانند نظارت و آنالیز حرکت جمعیت (به صورت داخلی))، حریم خصوصی نگرانی بیشتری نسبت به وظایف دیگر (مانند نظارت بر بیماری فایتوفتوریا) می باشد.

Conclusions and future work: In this paper, we proposed a semantic knowledge driven IoT resource discovery and composition engine to assist sensor data consumers to retrieve the data they want quickly and effortlessly. In particular, we focus on facilitating non-technical users to use IoT middleware platforms without spending too much time on learning technical details. To achieve this, we developed an IoT middleware configuration model called CASCOM. CASCOM makes the configuration process much easier by providing a sophisticate graphical user interface to express user requirements. Through a proof of concept implementation, we evaluated CASCOM both in term of usability and computational complexity. The results shows that the proposed model is significantly useful for non-technical personal to use IoT middleware platforms to retrieve data. CAS- COM engine is highly flexible and scalable due to its knowledge driven nature where we can add more descriptions about data processing components and sensors over time. We have also done computational evaluations to demonstrate the feasibility and scalability of our proposed model. In additions to its primary role, CASCOM is capable of discovering secondary context through processing primary context information. In the future, we would like to incorporate privacy aspects into the model. Currently, CASCOM is not considering any privacy violations that may occur when data processing components and sensors are composed together. It is important to evaluate and verify all consumer requests received by an IoT middleware to make sure that data owners’ privacy are protected at all times. More importantly, for some consumer tasks (e.g. monitor and analyse crowd movement (indoor)), privacy would be a greater concern than for others (e.g. monitor Phytophtora disease).