دانلود ترجمه مقاله استراتژی های بهینه ISO برای زمان بندی پاسخ به تقاضای ساعتی در بازارهای روز بعد

1. مقدمه 2. چارچوب پیشنهاد قیمت پاسخ تقاضای سلسله مراتبی 3. مدل سازی ریاضی تامین کنندگان 4. DR پیشنهادی برای پاکسازی بازار روز بعد 5. مطالعات عددی 6. نتیجه گیری

چکیده – این مقاله یک چارچوب پیشنهاد قیمت پاسخ تقاضای سلسله مراتبی (DR) در بازارهای انرژی روز بعد را ارائه می دهد که ترکیبی از ترجیحات و ویژگی های مشتری DR در فرآیند پاکسازی بازار ISO است. در چارچوب پیشنهادی، تامین کنندگان بار، پیشنهادات DR جمع آوری شده را به ISO ارائه می دهند که می تواند تصمیم گیری های نهایی متمرکز در مورد مشارکت تامین کنندگانDR در بازارهای عمده فروشی را بهینه سازی کند. استراتژی های کاهش بار ساعتی عبارتند از: تغییر بار و محدود سازی و استفاده از سیستم های تولید و ذخیره سازی انرژی در محل. ISO از برنامه ریزی خطی صحیح مختلط (MILP) در راه حل مدل پیشنهادی DR در مسئله پاکسازی بازار روز بعد استفاده می کند. مدل پیشنهادی با استفاده از یک سیستم 6 باس و IEEE-RTS اجرا می شود و مطالعات متعددی برای نشان دادن شایستگی های مدل DR پیشنهادی انجام شده است.

This paper presents a hierarchical demand response (DR) bidding framework in the day-ahead energy markets which integrates customer DR preferences and characteristics in the ISO's market clearing process. In the proposed framework, load aggregators submit aggregated DR offers to the ISO which would centrally optimize final decisions on aggregators' DR contributions in wholesale markets. The hourly load reduction strategies include load shifting and curtailment and the use of onsite generation and energy storage systems. The ISO applies mixed-integer linear programming (MILP) to the solution of the proposed DR model in the day-ahead market clearing problem. The proposed model is implemented using a 6-bus system and the IEEE-RTS, and several studies are conducted to demonstrate the merits of the proposed DR model.