دانلود ترجمه مقاله سرمایه گذاری در شیوه های تولید ناب

1. مقدمه 2. پیشینه 3. یک کاربرد گویا 4. تحلیل یافته ها و تحلیل حساسیت 5. نتیجه گیری

شیوه های تولید ناب (LMP) و پایداری زیست محیطی شرکتی، بیش از پیش ارتباط تنگاتنگی با هم پیدا کرده اند. در کل بحث های ناب و سبز، سازمان های بسیاری تشخیص داده اند که LMP ها، دلالت هایی برای توسعه پایدار و موقعیت یابی رقابتی خود دارند. نه تنها LMP ها، به خودی خود پیچیده هستند، بلکه هنگامی که از دیدگاه پایداری زیست محیطی بررسی می شوند، تصمیم برای پیاده سازی یک LMP می تواند حتی دشوارتر و ظریفتر شود. اگرچه ابزار عمومی وجود دارد، اما عدم وجود ابزارهای تصمیم گیری موثر برای کمک به پیاده سازی LMP ها، با یک ابعاد پایداری محیطی، مشهود است. بنابراین، این مطالعه به مسئله تصمیم گیری ذکر شده با بکار گیری انتظارات پیامد عملکرد زیست محیطی و اجرایی دارد، زیرا این انتظارات در پرتو سهولت پیاده سازی LMP های مختلف، در نظر گرفته می شوند. یک مدل تصمیم گیری چند ضابطه ای (MCDM) نوین برای ارزیابی LMP ها از این جنبه توسعه یافته است. این مدل، یک عدد خاکستری بازه سه پارامتری را با یک نظریه مجموعه تقریبی و روش TODIM، تلفیق می کند. این مدل با استفاده از داده های تجربی از شش سازمان تولیدی، اجرا می شود. یافته ها، شناسایی یک «مکان هندسی سرمایه گذاری ها» برای انتخاب بهتر LMP ها را تسهیل می بخشد. مقاوم بودن مدل پشتیبانی تصمیم توسعه یافته، از طریق تحلیل حساسیت، ارزیابی می شود. مقدمه: شیوه های تولید ناب (LMP ها)، به مدت چندین دهه، برای رقابت پذیری عملیاتی سازمانی، مورد توجه بوده اند (دوئس، تان و لیم، 2013). اصول کلیدی LMP ها، شامل شناسایی و حذف همه فعالیت های بدون ارزش افزوده یا اتلاف ها می باشند و کارکنان را در تلاش برای بهبود پیوسته، دخیل می کنند (آناند و کودالی، 2008). پژوهش های تولید ناب بیان می کنند که درحالی که LMP ها، لزوماً مسئولیت زیست محیطی را بکار نمی گیرند، اما چنین شیوه هایی می توانند در رفع تعدادی از این تاثیرات زیست محیطی مشارکت داشته باشند که این بخاطر تاکید ذاتی آنها بر حذف ضایعات است (بای، داواله و سارکیس، 2016). درحالی که LMP ها ممکن است هدف مستقیم کاهش تاثیر زیست محیطی را نداشته باشند، اما پیاده سازی آنها بازده انرژی را بهبود بخشیده است، ضایعات و آلودگی ها را کاهش داده است و ضایعات موجودی را کم کرده است (ژو، جانسون و اسارکیس، 2018).

Lean manufacturing practices (LMPs) and corporate environmental sustainability are becoming inextricably linked. Throughout the lean and green debate, many organisations have recognised that LMPs have implications for their sustainable development and competitive positioning. Not only LMPs are complex on their own, but when perceived from an environmental sustainability perspective, the decision to implement an LMP can become even more intricate. Although general tools exist, the lack of effective decision-making tools to help in the implementation of LMPs with an environmental sustainability dimension is palpable. Thus, this study tackles the aforementioned decision problem by incorporating environmental and operational performance outcome expectations as these expectations are viewed in light of the ease of implementation of various LMPs. A novel multi-criteria decision-making (MCDM) model for evaluation of LMPs is developed in this respect. The model integrates a three-parameter interval grey number with rough set theory and the TODIM method. The model is run using empirical data from six manufacturing organisations. The findings facilitate the identification of a ‘locus of investments’ for a better selection of LMPs. The robustness of the decision support model developed is assessed through sensitivity analysis. Introduction: Lean manufacturing practices (LMPs) have been of interest for organisational operational competiveness for decades (Dües, Tan, and Lim 2013). Key principles of LMPs include the identification and elimination of all non-value-added activities, or waste, and involve employees in efforts toward continuous improvement (Anand and Kodali 2008). Research on lean manufacturing suggests that while LMPs do not necessarily incorporate environmental responsibility, such practices can contribute to mitigate some of these environmental impacts because of their intrinsic focus on waste elimination (Bai, Dhavale, and Sarkis 2016). While LMPs may not have a direct intent to reduce environmental impact, their implementation had improved energy efficiency, reduced waste and emissions, and reduced inventory waste (Zhu, Johnson, and Sarkis 2018).