دانلود ترجمه مقاله اینترنت اشیا در تولید
عنوان فارسی |
اینترنت اشیا در تولید: مرور |
عنوان انگلیسی |
Internet of things in manufacturing: A review |
کلمات کلیدی : |
  اینترنت اشیا؛ تولید؛ تاخیر؛ مواد؛ تجهیزات |
درسهای مرتبط | اینترنت اشیا |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 3 | نشریه : ELSEVIER |
سال انتشار : 2021 | تعداد رفرنس مقاله : 28 |
فرمت مقاله انگلیسی : PDF | نوع مقاله : ISI |
پاورپوینت : ندارد | وضعیت ترجمه مقاله : انجام نشده است. |
1. مقدمه 2. پروتکل و معماری داده های loT 3. مشارکت loT در تولید 4. نتیجه گیری
اینترنت اشیا (IoT) در صنایع تولیدی به دلایل متعددی نظیر، اتصال اشیاء به کمک شبکه و کنترل از راه دور زیرساخت شبکه موجود، ایجاد فرصت هایی برای ادغام دنیای تولید با سیستم های مبتنی بر رایانه، افزایش راندمان تولید، دقت محصول و رشد اقتصادی علاوه بر حداقل مداخله انسانی از سهم فزاینده و قابل ملاحظه ای برخوردار است. در این مطالعه به بحث در خصوص فن آوری های مدرن جهت دستیابی به تولید هوشمند می پردازیم. هدف از این مطالعه، توسعه سیستم مبتنی بر رویداد گسسته برای انسانها، مواد و کارخانجات و تجهیزات (MMP) در بخش تولید می باشد. همچنین، تمرکز اصلی این مطالعه بر بررسی روش های مختلف جهت پیاده سازی اینترنت اشیا (IoT) در محل پروژه و بهبود جابجایی مواد، نظارت بر نیروی کار و ردیابی کارخانه و تجهیزات، برای افزایش راندمان و کارایی بهتر کل پروژه می باشد.
Internet of things (IoT) make a major contribution in the manufacturing industries by connecting the objects with the help of network and remotely controlled the existing network infrastructure, initiation of opportunities for integration of the manufacturing world to the computer-based systems, this results the enhanced production efficiency, product accuracy and economic growth in addition to minimum human intervention. In this review we have discussed about the modern technologies for the accomplishment of the smart manufacturing. The aim of this paper is to fulfill the objective of developing the discrete event-based system for Men, Materials and Plant & Equipment (MMP) on the manufacturing site, for that the primary focus on reviews the different ways to implement the Internet of Things (IoT) at the project site and improve the material handling, labor monitoring and tracking the plant and equipment for better productivity and efficiency of the overall project.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.