دانلود ترجمه مقاله چارچوب اینترنت اشیا برای سیستم های مراقبت خانگی

1. مقدمه 2. چارچوب IoT برای HCS 3. پیاده سازی نمونه اولیه سیستم تشخیص آتش مبتنی بر مه 4. نتایج و بحث و بررسی 5. نتیجه گیری

چکیده – افزایش سن میانگین جمعیت در کشورهای صنعتی، نیاز به توسعه خدمات پیشرفته و عملیاتی با استفاده از تکنولوژی های اخیر برای بهبود فضای زندگی افراد را ضروری کرده است. در این مقاله، ما یک رویکرد توزیعی سلسله مراتبی را برای سیستم های مراقبت خانگی بر اساس پارادیم جدیدی با نام اینترنت اشیا (IoT) معرفی کرده ایم. چارچوب کلی پیشنهاد شده، به واسطه یک مدل مدیریت داده سه سطحی شامل رایانش روان، رایانش مه، و رایانش ابری برای شارش کارآمد داده ها در سیستم های مراقبت خانگی مبتنی بر IoT پشتیبانی می گردند. ما مدل پیشنهادی را از طریق یک سناریوی واقعی سیستم تشخیص آتش با استفاده از رویکرد منطق فازی توزیعی مورد آزمایش قرار داده ایم. نتایج حاصل نیز اثبات می کنند که پیاده سازی رایانش روان و رایانش مه می تواند رقت بالاتری را در سیستم های IoT شناسایی آتش حاصل کرده و زمان تاخیر داده را به حداقل برسانند. مقدمه: در بیشتر کشورهای صنعتی، روندهای ساختاری و جمعیت شناختی بیشتر و بیشتر به سمت افراد مسن متمایل شده اند [1]. یک روند اجتماعی می تواند جمعیت سالخورده را تحت تاثیر قرار دهد و افراد مسن را از خانواده اصلی دور کرده و آنها را وادار به زندگی در تنهایی کند. این موضوع باعث می شود که افراد مسن بیشتری نیازمند دریافت خدمات مراقبت از سلامت و دیگر سرویس ها گردند. تاثیرات این رویه ها بر سلامت عمومی، مدیریت و نظارت بر شرایط اورژانسی بسیار چشم گیر خواهد بود.

The increasing average age of the population in most industrialized countries imposes a necessity for developing advanced and practical services using state-of-the-art technologies, dedicated to personal living spaces. In this paper, we introduce a hierarchical distributed approach for home care systems based on a new paradigm known as Internet of Things (IoT). The proposed generic framework is supported by a three-level data management model composed of dew computing, fog computing, and cloud computing for efficient data flow in IoT based home care systems. We examine the proposed model through a real case scenario of an early fire detection system using a distributed fuzzy logic approach. The obtained results prove that such implementation of dew and fog computing provides high accuracy in fire detection IoT systems, while achieving minimum data latency. Introduction: In most industrialized countries, demographical and structural trends tend toward more and more elderly people [1]. One social trend in particular affects the old-age population, and that is the move away from the nuclear family household with elderly people becoming increasingly restricted to living alone or in assisted living facilities. This leaves many people to their own means in receiving healthcare and other services. The effects of these trends are dramatic on public and private healthcare, management and monitoring of emergency conditions, and the individuals themselves.