دانلود ترجمه مقاله کنترل وفقی هوشمند مبدل باک قدرت DC-DC

1. مقدمه 2. مدل یک مبدل باک DC/DC همراه با CPL 3. طراحی کنترلر پیشنهادی 4. نتایج شبیه سازی 5. نتیجه گیری

چکیده – مبدل های باک DC-DC، کاربردهای گسترده ای در ریزشبکه های DC جهت فراهم کردن ولتاژ DC ثابت برای اجزای تولید و ذخیره انرژی دارند. تغییر شرایط بار بر کیفیت ولتاژ مبدل های باک DC-DC تاثیر می گذارد. هنگامی که بارهای توان ثابت (CPL ها) مورد استفاده قرار گیرند، پایداری این ادوات الکترونیک قدرت بخاطر مشخصه های امپدانس منفی CPL ها، تحت ریسک قرار می گیرد. در چنین شرایطی، یک روش کنترل کارآمد لازم است تا از عملکرد صحیح مبدل اطمینان حاصل شود. به این منظور، توسعه یک روش کنترل وفقی برای ارزیابی مقادیر دقیق پارامترهای کنترلر در کوتاه ترین زمان برای میرا کردن سریع ریپل ها، بسیار مهم است. این مقاله، یک کنترلر بک استپ کننده با ناظر آشفتگی غیرخطی برای تنظیم ولتاژ خروجی یک مبدل dc/dc تغذیه کننده یک CPL را ابداع می کند. برای برآورد پارامترهای کنترل بک استپ کننده در مبدل باک، از یک روش «شبکه عصبی مصنوعی» (ANN) استفاده می شود. قابلیت آموزشی روش ANN از وابسته شدن کنترلر موجود به نقطه کاری ریزشبکه، جلوگیری می کند. روش ANN، کنترلر را با تغییرات مختلف و اثرات متنوع عدم قطعیت های ریزشبکه، سازگار می کند. در این مقاله، چندین مطالعه موردی برروی یک مبدل باک dc/dc در محیط متلب/سیمولینک انجام می شوند و نتایج آن بوسیله شبیه ساز بلادرنگ OPAL-RT، تایید می شوند. مقدمه: اخیراً، سیستم های DC کاربرد گسترده ای در سیستم های حمل و نقل، ریزشبکه ها، سیستم های قدرت و غیره، پیدا کرده اند [1-3]. ریزشبکه های DC براساس ادوات الکترونیک قدرت هستند که چندین مزیت مانند وزن و حجم کم، بازده و انعطاف پذیری زیاد و همچنین ایزولاسیون، کنترل پذیری و غیره را فراهم می کنند [4، 5]. دینامیک های کلیدزنی مبدل dc/dc باعث می شوند که ریزشبکه های DC، یک رفتار غیرخطی داشته باشند. بنابراین، تنظیم ولتاژ خروجی، یک کار چالش برانگیز است [6]. رسیدن به یک روش کنترل مناسب برای مبدل های dc/dc، کاری مهم جهت درک بهتر جنبه طراحی کنترلر و مسئله پایداری است [7، 8]. علاوه بر آن، جهت بهبود شرایط گذرا و حالت ماندگار در آشفتگی های مختلف، مفید است.

Buck DC–DC converters are broadly used in DC microgrids to provide a constant dc voltage for generation and storage components. Changing of load condition affects the quality of voltage in the buck DC–DC converters. When constant power loads (CPLs) are used, the stability of these power electronic devices is at risk due to negative impedance characteristics of the CPLs. In such condition, an efficient control method is required to ensure the proper operation of the converter. For this purpose, development of an adaptive control methodology is essential to evaluate the accurate values of controller parameters in the shortest time to damp the ripples quickly. This paper develops a backstepping controller with nonlinear disturbance observer to regulate the output voltage of a dc/dc converter feeding a CPL. An artificial neural network (ANN) methodology is used to estimate the backstepping control parameters of the buck converter. The training ability of the ANN technique prevents the existing controller from depending on the working point of the microgrid. The ANN methodology adapts the controller with various changes and reflections of uncertainties in the microgrid. Case studies are conducted on a dc/dc buck converter in MATLAB/Simulink environment, and the results are verified by the OPAL-RT real-time simulator. Introduction: Recently, DC systems are broadly used in transportation systems, microgrids, power systems, etc. [1-3]. The DC microgrids are based on power electronic devices which add several advantages like low weight and volume, high efficiency and flexibility, as well as isolation, controllability, etc. [4,5]. Switching dynamics of the dc/dc converter lead the DC microgrids to a nonlinear behavior. Hence, adjusting the output voltage is a challenging task [6]. Attaining an appropriate control method for dc/dc converters is an important task to better understand the design aspect of the controller and stability problem [7,8]. In addition, it is helpful to improve transient and steady-state conditions in various perturbations.

ترجمه این مقاله در 25 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 21 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.