دانلود ترجمه مقاله سرمایه فکری و سیستم های اندازه گیری عملکرد

1. مقدمه 2. پیشینه نظری و فرضیه ها 3. روش تحقیق 4. نتایج 5. بحث و بررسی و نتیجه گیری

هدف: هدف این مقاله، بررسی تجربی این است که چه میزان اثر سرمایه فکری (IC) بر عملکرد سازمانی، غیرمستقیم و به میانجی گری سیستم های «اندازه گیری عملکرد» (PM) می باشد. طراحی/روش تحقیق/رویکرد: داده ها از یک مجموعه 128 مدیر مالی ارشد شرکت های دولتی پذیرفته شده، گردآوری شدند. فرضیه ها با استفاده از رگرسیون حداقل مربعات جزئی تست شدند، که این، یک روش مدل سازی ساختاری است که برای مدل های پیش بینی کننده بسیار پیچیده، مناسب است. یافته ها: نتایج بدست آمده از مدل ساختاری نشان می دهند که بطور کلی، شرکت های دارای سطح بالاتر IC، توجه زیادی به استفاده متوازن از سیستم های PM به سبک تشخیص مشکل و تعاملی، می کنند. علاوه بر آن، نتایج، این شواهد را بیان می کنند که IC ارتباط غیرمستقیم با عملکرد سازمانی از طریق متغیر میانجی گر استفاده متوازن از سیستم های تعاملی و تشخیصی PM دارند. دلالت های عملی: این مطالعه، مسئله اینکه چگونه مدیریت ارشد باید از سیستم های PM برای بهره گیری کامل از دارایی های فکری بهره ببرد تا عملکرد سازمانی را بهبود بخشد، را مورد بررسی قرار می دهد. اصالت/ارزش: این اولین مطالعه ای از نوع خود است که مدلی ایجاد می کند که IC، سیستم های PM و عملکرد سازمانی را در نظر می گیرد. اگرچه اثر انواع مختلف دارایی های ناملموس بر عملکرد به میزان هنگفتی در ادبیات مورد بررسی قرار گرفته، اما تلاش اندکی برای درک نقش سیستم های PM در بهره گیری از IC یک سازمان، صورت گرفته است. مقدمه: اهمیت منابع دانش در بسیاری از زمینه ها مانند حسابداری، اقتصاد و مدیریت استراتژیک، سریعاً افزایش یافته است (داویسون، 2014). به موازات با این درک بسیار قدیمی در مورد اهمیت سرمایه فکری (IC) در تعیین ارزش یک شرکت، همچنین بحث رو به رشدی در مورد نقش حسابداری مدیریت و سیستم های کنترل در محیط IC صورت گرفته است (بخصوص به تیلز و همکاران، 2003؛ تیلز و همکاران، 2007؛ وایدنر، 2006؛ کلیری، 2009، 2015؛ گوتری و همکاران، 2012؛ تورچی و همکاران، 2015؛ آسیایی و جوسوح، 2017؛ نوواس و همکاران، 2017 مراجعه نمایید). این جریان از پژوهش، نشان دهنده خلاهایی در ادبیات آکادمیک تجربی هستند که باید رفع شوند (روسلندر و فینچام، 2001). محققان دسته بندی بیشتر در مورد نحوه دخیل کردن مطلوب سیستم های کنترل مدیریت در استخراج، سنجش و مدیریت دارایی های برپایه دانش رقابتی اولیه را درخواست کرده اند (نوواس و همکاران، 2017).

Purpose: The purpose of this paper is to empirically explore how the effect of intellectual capital (IC) on organizational performance is indirect and mediated through performance measurement (PM) systems. Design/methodology/approach: Data were collected from a survey of 128 chief financial officers of Iranian publicly listed companies. Hypotheses were tested using partial least squares regression, a structural modeling technique which is appropriate for highly complex predictive models. Findings: Results from the structural model indicate that, in general, companies with a higher level of IC place a premium on the balanced use of PM systems in a diagnostic and interactive style. Furthermore, the results provide some evidence that IC is indirectly associated with organizational performance through the intervening variable of the balanced use of interactive and diagnostic PM systems. Practical implications: This study sheds light on the issue of how senior management should use PM systems to take full advantage of intellectual assets which could lead to improved organizational performance. Originality/value: This is the first study of its kind to synthesize a model which examines IC, PM systems, and organizational performance. Although the effect of different types of intangible assets on performance has been substantially examined in the literature, less effort has been devoted to understanding the role of PM systems in leveraging an organization’s IC. Introduction: The importance of knowledge resources has increased rapidly in many fields such as accounting, economics, and strategic management (Davison, 2014). In parallel with the long-standing recognition of the prominence of intellectual capital (IC) in determining a firm’s value, there is also a growing debate on the role of management accounting and control systems within the IC setting (see among others, Tayles et al., 2002; Tayles et al., 2007;Widener, 2006; Cleary, 2009, 2015; Guthrie et al., 2012; Toorchi et al., 2015; Asiaei and Jusoh, 2017; Novas et al., 2017). This stream of research has enabled a gap in the empirical academic literature to be filled (Roslender and Fincham, 2001). Researchers require further clarification on how management control systems are favorably involved in capturing, measuring and managing organizations’ primary competitive knowledge-based assets (Novas et al., 2017).