دانلود ترجمه مقاله کاربردهای داده کاوی در حسابداری: مروری بر مقالات و سازماندهی چارچوب آن

عنوان فارسی

کاربردهای داده کاوی در حسابداری: مروری بر مقالات و سازماندهی چارچوب آن

عنوان انگلیسی

Data mining applications in accounting: A review of the literature and organizing framework

کلمات کلیدی :

  داده کاوی؛ حسابداری؛ بررسی مقالات؛ چارچوب؛ آینده نگری؛ پس نگری

درسهای مرتبط سیستم های اطلاعاتی حسابداری
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 27 نشریه : ELSEVIER
سال انتشار : 2017 تعداد رفرنس مقاله : 261
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
پاورپوینت : ندارد

سفارش پاورپوینت این مقاله

وضعیت ترجمه مقاله : انجام شده و با خرید بسته می توانید فایل ترجمه را دانلود کنید
ELSEVIER
قیمت دانلود ترجمه مقاله
43,200 تومان
فهرست مطالب

1. مقدمه 2. پیش زمینه و بررسی مقالات 3. روش تحقیق 4. چارچوب پیشنهادی 5. نتایج و بررسی ها 6. نتیجه گیری، جهت گیریهای آتی، و محدودیت های این تحقیق

سفارش ترجمه
ترجمه نمونه متن انگلیسی

چکیده - این مقاله به بررسی کاربردهای رویکرد داده کاوی در حسابداری و معرفی یک چارچوب سازمانی برای این کاربردها می پردازد. دامنه ی قابل توجهی از گزارش ها در زمینه کاربرهای ویژه پارادایم داده کاوی در حسابداری موجود است، اما این بررسی ها فاقد مرور کلی می باشد. برای سازماندهی کاربرهای داده کاوی در حسابداری، چارچوبی ایجاد کرده ایم که هر دو دیدگاه گزارش حسابداری شناخته شده (پس نگری، اینده نگری)، و سه هدف کلی شناخته شده داده کاوی ( توصیفی، پیش بینی، و دستوری) را ترکیب می کند. این چارچوب شامل چهار دسته از کاربردهای داده کاوی در حسابداری می باشد (پس نگری- توصیفی، پس نگری-دستوری، آینده نگری-دستوری، و آینده نگری-پیش بینی کننده). چارچوب پیشنهادی نشان می دهد، دامنه حسابداری که از داده کاوی بهره می بردريال قابل اطمینان و سازگار بوده و شامل تشخیص تقلب، سلامت کسب و کار و حسابداری قانونی می باشد. نکات ضعف مشخصی در این دو کاربرهای توصیفی به چشم می خورد (پس نگری-دستوری و آینده نگری-دستوری)، که فرصت هایی برای بهره مندی از مزایای داده کاوی در این دسته های کاربردی را فراهم می کند. چارچوب به معرفی یک دید کلی از کارهای صورت گرفته و سازماندهی سیستماتیکی به روشی منطقی و سازگار می پردازد.

نمونه متن انگلیسی مقاله

This paper explores the applications of data mining techniques in accounting and proposes an organizing framework for these applications. A large body of literature reported on specific uses of the important data mining paradigm in accounting, but research that takes a holistic view of these uses is lacking. To organize the literature on the applications of data mining in accounting, we create a framework that combines the two well-known accounting reporting perspectives (retrospection and prospection), and the three well-accepted goals of data mining (description, prediction, and prescription). The framework encapsulates a taxonomy of four categories (retrospective-descriptive, retrospective-prescriptive, prospective-prescriptive, and prospective-predictive) of data mining applications in accounting. The proposed framework revealed that the area of accounting that benefited the most from data mining is assurance and compliance, including fraud detection, business health and forensic accounting. The clear gaps seem to be in the two prescriptive application categories (retrospective-prescriptive and prospective-prescriptive), indicating opportunities for benefiting from data mining in these application categories. The framework presents a holistic view of the literature and systematically organizes it in a structurally logical and thematically coherent manner.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

بخشی از ترجمه مقاله (صفحه 39 و 40 فایل ورد ترجمه)

محتوی بسته دانلودی:

PDF مقاله انگلیسی ورد (WORD) ترجمه مقاله به صورت کاملا مرتب (ترجمه شکل ها و جداول به صورت کاملا مرتب)
قیمت : 43,200 تومان

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود ترجمه مقاله کاربردهای داده کاوی در حسابداری: مروری بر مقالات و سازماندهی چارچوب آن”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

4 × 5 =

مقالات ترجمه شده

نماد اعتماد الکترونیکی

پشتیبانی

logo-samandehi