دانلود ترجمه مقاله چارچوبی یکپارچه برای مدیریت ریسک برون سپاری

1. مقدمه 2. بررسی مقالات 3. روش تحقیق 4. مطالعه موردی ریسک برون سپاری با استفاده از سیستم Milk-Run 5. نتیجه گیری

5. نتیجه گیری این مقاله به ارائه یک سیستم یکپارچه شامل روش های کمی و کیفی کمک می کند. با اتخاذ این چارچوب پشتیبانی تصمیم برون سپاری، سازمان ها می توانند ثبات زنجیره تامین شان را بهبود بخشند و هزینه عملیاتی را در آن واحد کاهش دهند. این سیستم یکپارجه کاربردهای متعددی را برای مجریان امر به ویژه مشاوران مدیریت لجستیک و متخصصان مدیریت استراتژیک برون سپاری فعالیت های لجستیک فراهم می آورد : • روش کیفی برای درک تاثیر ریسک در زنجیره تامین مناسب است. روش SCR-FMEA به عنوان فن ارزیابی کمی ریسک فرض می شود و می توان آن را برای شناسائی اساسی ترین ریسک بکار برد. این روش کیفی به دست اندر کاران فرصت برنام ریزی آینده و کاهش آسیب ها را می دهد. تکنیک کیفی مدیریت ریسک SCR-FMEA بهتر است در مرحله برنامه ریزی صورت بگیرد. • ارزیابی کمی ریسک با حمایت نرم افزار شبیه سازی انجام می شود. شاخص های کلیدی عملکرد برای ارزیابی عملکرد برون سپاری عملیات خاص لجستیک استفاده می شود. درک این مطلب مهم است که سازمان های مختلف ممکن است شاخص های عملکرد متفاوتی داشته باشند بنابراین مقیاس های عملکرد باید مطابق با آن بازبینی شود. برای مثال دو پارامترLTotal و CTotal به عنوان شاخص کلیدی برای ریسک برون سپاری تحویل در مطالعه موردی مان استفاده می شوند. شبیه سازی های زمان تاخیر و هزینه برای 2 سناریو انجام می شوند( قبل و بعد از برون سپاری). این مسئله به سازمان جهت تصمیم گیری در مورد برون سپاری لجستیک کمک می کند. متغیرهای ورودی که ریسکها را در بر می گیرند همگی از طریق توزیعات احتمالی توصیف می شوند. اگرچه تخمین دقیق توزیع پارامترها در مدل مشکل است، ابزار شبیه سازی یک الگو غنی از توزیع احتمال آزمون های متناسب برای انعکاس عملکردهای مورد انتظار ارائه می دهند. شبیه سازی صفحه گسترده دربرگیری فرضیاتی مطلوب را آسانتر می سازد. هم چنین شبیه سازی توانائی اندازه گیری متغیر خروجی مانند صرفه جوئی هزینه که سودآوری برون سپاری را مشخص می کند، ارائه می دهد. • سیستم یکپارچه قادر به شناسائی ریسکها و ارزیابی عملکرد برای سناریو های قبل و بعد از برون سپاری است و به مشاوران مدیریت لجستیک جهت تعیین راه حل های تخصصی به مشتریان یا حمایت از تصمیم گیرندگان جهت تصمیم گیری مرتبط با برون سپاری فعالیت های لجستیک کمک خواهد کرد. • چارچوب حمایت از تصمیم برون سپاری پیشنهادی کاربردی است و به آسانی استفاده می شود. گزارش شبیه سازی از طریق رافع ریسک که مجموعه ای از مقیاس های آماری توصیفی مانند میانگین و انحراف معیار را ارائه می دهد ایجاد شده و تحقیقات آینده با استفاده از مقیاس های آماری پیشرفته مانند چولگی، کشیدگی و.. قابل انجام هستند. این مقیاس های آماری هم چنین ممکن است برای انجام تحلیل عمیق تر در صورت نیاز بکار گرفته شوند. به علاوه تحلیل حساسیت جهت نمایش اینکه کدام فرآیند لجستیک بیشترین تاثیر را بر شاخص های عملکرد می گذارند قابل اجراست. این نوع اطلاعات بهتر است با دیگر ارائه دندگان خدمت به اشتراک گذاشته شود تا آنها بتوانند کیفیت خدمت را در آینده بهبود بخشند این مسئله برای تنظیم مشارکت استراتژیک برون سپاری اهمیت دارد. این سیستم هم چنین به دست اندر کاران جهت داشتن فهم بهتر از تمامی ریسکهای ممکن مرتبط با لجستیک کمک می کند. بنابراین، پیشنهاد می شود تکنیک های کیفی مختلفی مانند گروه آزمایش و دلفی درک بیشتر درباره ریسک پنهان برون سپاری اتخاذ شود. در نتیجه فنونن کمی و کیفی ارزیابی ریسک باید متوازن شوند به شکلی که از یکدیگر حمایت کنند.

5. Conclusion This paper contributes to provide an integrated system including both qualitative and quantitative methods. By adopting this outsourcing decision support framework, firms can improve their supply chain stability and reduce the operational cost at the same time. This integrated system has several implications for practitioners, especially for logistics management consultants, and professionals for strategic management of logistics activities outsourcing: . The qualitative method is suitable in capturing the impact of risk in the supply chain. The SCR-FMEA method can be regarded as a qualitative risk assessment technique. It can be used to identify the most critical risk. This qualitative method allows practitioners to plan ahead and mitigate vulnerabilities. The qualitative SCR-FMEA risk management technique should be done at the planning stage. . The quantitative risk assessment is conducted with the support of simulation software. The key performance indicators are used to evaluate the performance of outsourcing certain logistics functions. It is necessary to understand that different firms may have different performance indicators, so the measures of performance should be revised accordantly. For instance, two parameters LTotal and CTotal are used as the key indicator for delivery outsourcing risks in our case study. Lead time and cost simulations are done for two scenarios (i.e. before and after outsourcing). It will aid the company to make decision on logistics outsourcing. The input variables that involve risks are all described through probability distributions. Although it is difficult to estimate precisely the distribution of parameters in the model, simulation tool provides a rich palette of probability distribution and fitting test to reflect expected performances. The spreadsheet simulation makes it easier to include desired assumptions. Also, simulation provides the ability to measure different outcome variable such as cost saving which determines the profitability of outsourcing. . The integrated system can identify risks and evaluate performance for both before and after outsourcing scenarios. It will help logistics management consultants to figure out professional solutions to clients, or support decision markers to make the decision relate to logistics activities outsourcing. . The proposed outsourcing decision support framework is practical and easy-to-use. The simulation report generated by risk solver presents a variety of basic descriptive statistics measures such as mean, standard deviation and future work can be done by using advanced statistical measures such as skewness, kurtosis, etc. These statistics measures may also be used to conduct more deeply analysis if required. In addition, sensitivity analysis can be done to show which logistics process affects the performance indicators the most. This kind of information should be shared with service providers; so that they can further improve the service quality and this is important for the set up of strategic outsourcing partnership. This system also allows practitioners to have a better understanding of all the possible risks related to logistics. Therefore, it is recommended to adopt different qualitative techniques such as focus group and Delphi to find out more about hidden risk of outsourcing. To conclude, both qualitative and quantitative risk assessment techniques must be balanced so as to support each other.

بخشی از ترجمه مقاله (صفحه 4 و 5 فایل ورد ترجمه)