دانلود ترجمه مقاله استفاده از تبدیل فازی در نظارت مبتنی بر چند عاملی شبکه های هوشمند

1. مقدمه 2. مسائل شارش توان بهینه: بررسی 3. رویکرد پیشنهادی 4. نتایج شبیه سازی 5. نتیجه گیری

چکیده – در این مقاله، ما جنبه های اصلی علمی یک سیستم چند عاملی (MAS) را ارائه داده ایم که برای نظارت بر شبکه های هوشمند (SGs) با ارزیابی تنظیمات بهینه حاصل از طریق راه حل های شارش توان بهینه تقریبی (OPF) طراحی شده اند. مفروضات مربوط به این رویکرد در این است که مجموعه های داده ای عملیاتی بزرگ معمولاً در SGها موجود بوده و به منظور استخراج اطلاعات مفید مورد استفاده قرار می گیرند و در کنار آن انتظار می رود که چنین مجموعه های داده ای به دلیل رشد فزاینده سنسورهای SG، روز به روز گسترش یابند. بنابراین ما از تبدیل فازی به منظور پاسخ به دو موضوع استفاده می کنیم که اولی کاهش نیاز به ذخیره سازی با فشرده سازی مجموعه های داده ای و دومی ارائه عامل هایی با اقدامات سریع و قابل اطمینان برای دقیق تر شدن راه حل های OPF با تحقیق در کل مجموعه داده ای فشرده می باشد. بررسی جامعی از مشخصه های دخیل در کاربردهای این روش انجام شده است. نتایج عددی حاصل از سیستم های قدرت بزرگ و کوچک، دستاوردهای تئوریک را با نشان دادن کارایی روش پیشنهادی در حل مسائل عملیاتی شبکه هوشمند واقعی تأیید می کنند.

In this paper, we discuss the main scientific aspects of a Multi-Agent System (MAS), which was designed for monitoring Smart Grids (SGs) with assessment of optimal settings obtained through approximate Optimal Power Flow (OPF) solutions. The consideration behind the approach is that large historical operation data-sets are usually available in SGs and employed to extract useful information; besides, such datasets are also expected to grow over and over because of the pervasive deployment of SGs sensors. So we use Fuzzy transform in order to respond to two issues, that is first to reduce the storage need, by compressing the historical datasets, and second to provide agents with fast and reliable actions to get accurate OPF solutions, by a similarity search throughout the compressed historical dataset. A formal discussion on properties involved by the application of the method is afforded. Numerical results, obtained both on small and large-scale power systems, support the theoretical achievements, by showing the effectiveness of the proposed methodology in the task of solving realistic smart grid operation problems.