شبیه سازی و ترجمه مقاله دیسپاچینگ بهینه زمان واقعی برای سیستم های انرژی یکپارچه: یک رویکرد چندعاملی مبتنی بر انتولوژی

1- مقدمه 2- ارائه ی سیستم 3- نتایج شبیه سازی و بحث 4- نتیجه گیری و کارهای آینده

چکیده – با ظهور سیستم های انرژی یکپارچه ی مقیاس کوچک (IESs)، پتانسیل های چشم گیری برای افزایش قابلیت های استراتژی مدیریت سمت تقاضا (DSL) و پیاده سازی منابع انرژی توزیعی (DERs) سطح ساختاری ایجاد شده است. با ادغام DSM و DERs در یک بسته ی شبکه ای منسجم که دستگاه های کاربر نهایی با انرژی مؤثر هوشمند، سیستم های کنترل اتوماسیون پیشرفته و معماری های ارتباطاتی یکپارچه را به کار می گیرد، امکان مدیریت انرژی کارآمد برای کاربران نهایی میسر می گردد. در این مقاله، یک سیستم کنترل چندعاملی مبتنی بر انتولوژی با بهینه سازهای هوشمند برای انتقال زمان واقعی بهینه یک ساختمان پیوسته و سیستم ریزشبکه ارائه شده و پاسخ هماهنگ به تقاضا (DR) و مدیریت DERها در نظر گرفته شده است. مسأله ی انتقال بهینه به عنوان یک مسأله ی برنامه ریزی خطی صحیح مختلط (MINLP) فرمول بندی شده و به واسطه ی یک رویکرد عامل محور حل شده است. چندین شبیه سازی کامپیوتری نیز ارائه شده تا اثربخشی رویکرد پیشنهادی نسبت به روش های متداول نشان داده شود.

With the emerging of small-scale integrated energy systems (IESs), there are significant potentials to increase the functionality of a typical demand-side management (DSM) strategy and typical implementation of building-level distributed energy resources (DERs). By integrating DSM and DERs into a cohesive, networked package that fully utilizes smart energyefficient end-use devices, advanced building control/automation systems, and integrated communications architectures, it is possible to efficiently manage energy and comfort at the end-use location. In this paper, an ontology-driven multi-agent control system with intelligent optimizers is proposed for optimal realtime dispatch of an integrated building and microgrid system considering coordinated demand response (DR) and DERs management. The optimal dispatch problem is formulated as a mixed integer nonlinear programing problem (MINLP) and solved through an agent-based approach. Several computer simulations are also presented to show the effectiveness of the proposed approach over the conventional methods.