دانلود ترجمه مقاله شناسایی آسیب پذیری دستگاه های اینترنت اشیای (IoT) مصرف کننده

1. مقدمه 2. بررسی مقالات 3. پرسش ها و نواقص تحقیقات 4. بستر تست و طرح پژوهش 5. نتایج و بررسی ها 6. نتیجه گیری و جهت گیری های آینده

چکیده – اینترنت اشیا سال به سال شناخته شده تر می شود. شرکت ها به دنبال روش های نوینی برای پیاده سازی قابلیت های هوشمند متنوع در محصولات شان هستند تا تعامل بین کاربران و دستگاه های تحت شبکه دیگر را افزایش داده و بهبود بخشند. با اینکه این دستگاه های هوشمند امکانات و تسهیلات زیادی را در اختیار قرار می دهند با این حال یک سری نواقص امنیتی نیز دارند که می تواند تاثیرات مضری روی حریم خصوصی مصرف کننده داشته باشد. با توجه به تاثیرات اجتماعی آسیب پذیری های دستگاه های مبتنی بر اینترنت اشیا، هدف این مطالعه، ارزیابی آسیب پذیری در مقیاس بزرگ در بین دستگاه های IoT مصرف کنندگانی است که از اینترنت استفاده می کنند. به طور خاص، شودان برای جمع آوری یک بستر تست بزرگ از دستگاه های IoT مصرف کننده مورد استفاده قرار گرفته و این سیستم از نسوس عبور داده می شود تا تعیین شود که آیا این آسیب پذیری های بالقوه وجود دارند یا نه. نتایج این تحقیق نشان می دهند که تعداد زیادی از دستگاه های IoT مصرف کننده آسیب پذیر بوده و می توانند اطلاعات و حریم خصوصی کاربران را به خطر بیاندازند.

The Internet of Things becomes more defined year after year. Companies are looking for novel ways to implement various smart capabilities into their products that increase interaction between users and other network devices. While many smart devices offer greater convenience and value, they also present new security vulnerabilities that can have a detrimental effect on consumer privacy. Given the societal impact of IoT device vulnerabilities, this study aims to perform a large-scale vulnerability assessment of consumer IoT devices exposed on the Internet. Specifically, Shodan is used to collect a large testbed of consumer IoT devices which are then passed through Nessus to determine whether potential vulnerabilities exist. Results of this study indicate that a significant number of consumer IoT devices are vulnerable to exploits that can compromise user information and privacy.