دانلود ترجمه مقاله منابع انسانی برای حرفه های داده بزرگ: یک طبقه بندی سیستماتیک از نقش های شغلی

1. مقدمه 2. پژوهش های مرتبط 3. روش تحقیق 4. بحث و بررسی 5. نتیجه گیری و مفاهیم مدیریتی

چکیده – گسترش سریع آنالیز های داده بزرگ، شرکت ها را مجبور به تجدید نظر در مورد نیازهای منابع انسانی شان (HR) کرده است. با این حال، انواع زمینه های شغلی و مهارتی ایجاد شده در این زمینه نامشخص است. بدین منظور، این مطالعه به دنبال شفاف سازی ماهیت ناهمگون مهارت های مورد نیاز در حرفه های داده بزرگ است و این کار را با آنالیز تعداد زیادی از شغل های واقعی جهانی در قالب آنلاین دنبال می کند. به طور دقیق تر، ما: 1) چهار خانواده شغلی داده بزرگ را شناسایی کرده؛ 2) نه گروه ناهمگون از مهارت های داده بزرگ (مجموعه مهارت ها) که مورد نیاز شرکت ها هستند را تعیین کرده؛ و 3) هر خانواده شغلی را با سطح صلاحیتی مناسب در هر مجموعه مهارتی داده بزرگ مشخص کرده ایم. ما یک روش نوین، نیمه خودکار، قابل تکرار، و تحلیلی مبتنی بر ترکیبی از الگوریتم های یادگیری ماشین و قضاوت خیره را ارائه داده ایم. آنالیزهای ما تعداد قابل توجهی از شغل های آنلاین را اهرم قرار داده تا طبقه بندی جامع و معناداری از نقش های شغلی و مجموعه های مهارتی را ایجاد کند. نتایج می توانند رهبران تجاری و مدیران HR را در ایجاد استراتژی هایی شفاف برای توسعه مهارت های مناسب مورد نیاز برای اهرم قرار دادن داده های بزرگ در بهترین حالت را پشتیبانی کنند. علاوه بر این، دسته بندی ساختاری خانواده های شغلی و مجموعه مهارت ها به ایجاد زمینه ای مشترک مورد استفاده در گزینش های HR و آموزش عرضه دهندگان کمک خواهد کرد طوری که عرضه و تقاضا بتواند در زمینه بازار کار به طور کارآمدی رفتار کند.

The rapid expansion of Big Data Analytics is forcing companies to rethink their Human Re- source (HR) needs. However, at the same time, it is unclear which types of job roles and skills constitute this area. To this end, this study pursues to drive clarity across the het- erogeneous nature of skills required in Big Data professions, by analyzing a large amount of real-world job posts published online. More precisely we: 1) identify four Big Data ‘job families’; 2) recognize nine homogeneous groups of Big Data skills (skill sets) that are be- ing demanded by companies; 3) characterize each job family with the appropriate level of competence required within each Big Data skill set. We propose a novel, semi-automated, fully replicable, analytical methodology based on a combination of machine learning al- gorithms and expert judgement. Our analysis leverages a significant amount of online job posts, obtained through web scraping, to generate an intelligible classification of job roles and skill sets. The results can support business leaders and HR managers in establish- ing clear strategies for the acquisition and the development of the right skills needed to leverage Big Data at best. Moreover, the structured classification of job families and skill sets will help establish a common dictionary to be used by HR recruiters and education providers, so that supply and demand can more effectively meet in the job marketplace.

ترجمه این مقاله در 19 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 15 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.