دانلود ترجمه مقاله فرآیند انتخاب منابع انسانی با تکنیک های مختلف منطق فازی

1. مقدمه 2. طرح و روش تحقیق 3. تکنیک های مدل سازی منطق فازی 4. نتایج و بحث و بررسی 5. نتیجه گیری

چکیده – با توجه به این واقعیت که امروزه منابع انسانی به عنوان یکی از مهم ترین منابع مزیت رقابتی یک سازمان پذیرفته شده است، یافتن فرد مناسب برای یک شغل به یکی از عملکردهای حیاتی مدیریت منابع انسانی تبدیل شده است. این مقاله تکنیک های مدل سازی سیستم استنتاجی نوع ممدانی و سوگنو مورد استفاده هنگام تصمیم گیری گروهی در محیط فازی را ارائه کرده و فرایند روش ها را با کاربرد تجربی آن ها نشان می دهد. بدین منظور، به عنوان تصمیم گیرندگان، معیار تصمیم گیری و نامزدهای دو مدیر ارشد در یک سازمان تجاری که در فهرست 500 سازمان صنعتی بزرگ ترکیه قرار دارند، با استفاده از متغیرهای زبانی برای پست مدیر تعمیر و نگهداری مکانیکی مورد ارزیابی قرار گرفت. این داده های کلامی به اعداد فازی مثلثی برای هر دو تکنیک مدل سازی تبدیل شد. مدل های پیش بینی به ترتیب با استفاده از منطق فازی و جعبه ابزارهای ANFIS نرم افزار MATLAB به دست آمد و کاربردهای آن ها بر فرایند از طریق Simulink انجام شد. همه نتایج پیش بینی به دست آمده با جدول مطابق با عملکردهای پیش بینی تکنیک ها مقایسه شد. این مطالعه نشان داد که برای تصمیم گیری دقیق تر و موثرتر در فرایند انتخاب منابع انسانی، مدل های مختلف منطق فازی به طور قابل توجهی به عنوان رویکرد تصمیم گیری گروهی چند معیاری فازی مناسب است. مقدمه: از آنجا که امروزه منابع انسانی یکی از شایستگی های اصلی برای یک سازمان به منظور کسب و افزایش مزیت رقابتی در یک اقتصاد دانش است (1). شرکت ها با همدیگر در زمینه استعداد یابی رقابت می کنند. در این زمینه، یافتن فردی مناسب برای یک شغل خالی به یکی از مهم ترین و ضروری ترین فعالیت ها تبدیل شده است (2). در میان عملکردهای مدیریت منابع انسانی، انتخاب منابع انسانی به طور قابل توجهی بر کیفیت کارکنان و مدیریت تاثیرگذار بوده و بنابراین توجه زیادی را به خود جلب کرده و موضوع مهمی برای سازمان به شمار می رود (1). افزایش رقابت در بازارهای جهانی سازمان ها را ترغیب به تاکید بیشتر بر فرایند انتخاب منابع انسانی کرده است (3).

Because of the fact that today human resources has been accepted as one of the most important source of competitive advantage of an organization, finding the right person for the job has become as a vital human resource management function. This paper presents mamdani and sugeno type fuzzy inference system modeling techniques being used while group decision making in the fuzzy environment and displays the methods process with an empirical application. For this purpose, as decision makers, two top managers in a business organization that is in the list of First 500 Big Industrial Organizations of Turkey have evaluated decision criteria and the candidates by using linguistic variables for the position of mechanical maintenance manager. These verbal data have been transformed into triangular fuzzy numbers for both modeling techniques. Prediction models have been obtained by using fuzzy logic and ANFIS toolboxes of MATLAB respectively and their applications on process have been realized via Simulink. All obtained prediction results have been compared with table according to prediction performances of techniques. This study shows that for deciding more accurately and effectively in human resource selection process, various fuzzy logic models are considerably suitable as an approach of fuzzy multi- criteria group decision making. Introduction: Because of that human resources are one of the core competences for an organization to gain and enhance competitive advantage in a knowledge economy [1] today, the enterprises compete with each other for talent. In this context, finding the right person for the vacant job has become one of the most important and indispensable activities [2]. Among the functions of human resource management, human resource selection significantly affects the quality of employees and administration, and hence it has attracted intensive attention and is an important topic for the organizations [1]. Increasing competition in global markets urges organizations to put more emphasis on human resource selection process [3].

ترجمه این مقاله در 14 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 11 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.