دانلود ترجمه مقاله کاربرد تکنولوژی بلاک چین در جذب و انتخاب کارمندان در انقلاب صنعتی چهارم

1. مقدمه 2. بلاک چین برای ابزار استخدام 3. نتیجه گیری

بلاکچین به عنوان ابزار استخدام: استخدام و گزینش، از مهمترین موضوعات در یک شرکت می باشند، زیرا این فرآیند شامل انتخاب و استقرار مناسب ترین کارکنان از میان بهترین ها جهت ایجاد پیوستگی در فعالیت های شرکت در خلق ارزش برای شرکت می باشد. استخدام، فرآیند جذب گروهی از کاندیدها برای یک سمت معین و پس از آن، مرحله گزینش می باشد [4]. استخدام شامل اقدامات و فعالیت های صورت گرفته توسط یک سازمان برای شناسایی و جذب افرادی است که توانایی کمک به سازمان در محقق سازی اهداف استراتژیک آن را دارند. چنین فعالیت هایی باید مجموعه ای مطلوب از کاندیدها را ایجاد کند، علاقه آنها به سازمان به عنوان کارکنان را افزایش دهند و همچنین این احتمال را افزایش دهند که پیشنهادات شغلی دریافت کنند. فرآیند استخدام و گزینش دستی هنوز نقایص و معایب بسیاری دارد، زیرا نتایج فرآیند حاصل شده هنوز با واقعیت مطابقت ندارند و زمان زیادی برای فرآیند تایید داده ها لازم است. مراحل استخدام که بسیار طولانی نیز هستند، باعث می شوند که فرآیند ارزیابی و تصمیم گیری زمانی بسیار طولانی نیاز داشته باشند. عموماً، در فرآیند استخدام دستی، هنوز نیاز به شخص ثالث برای انجام تصمیم گیری است و این نیز به هزینه های شرکت می افزاید. داده های کارکنان ثبت شده در سیستم شرکت، معمولاً داده های قدیمی و قبلی هستند و جدیدترین داده ها تنها در نرم افزار ثبت می شوند. اما، داده های ذخیره شده اثربخشی کمتری دارد، زیرا نرم افزار تعداد زیادی از داده ها دارد که باعث اضافه بار نرم افزار و گم شدن داده ها شود. مواردی وجود دارد که تعدادی از متقاضیان کار، درخواست ها و تقاضاهای جعلی با مدارک تحصیلی، منابع، جایزه ها، ارتقاء ها و غیره جعلی ارسال می کنند تا به نحو عمدی و هدفمند صلاحیت ها و توانایی های خود را بزرگنمایی و اغراق کنند. برای مثال، آمازون یک جایزه 5000 دلاری را به کارکنان می پردازد تا یک قرارداد شغلی را لغو کنند (آمازون، 2014). در نتیجه، سازمان ها دیگر مقادیر هنگفتی حق الزحمه می پردازند تا فقط از دست استخدام های نامناسب و ناکارآمد خلاص شوند. همچنین مشخص شده که مهارت های 45% از کارکنان با ادعاهایشان تطابق ندارند و 33% در مورد شایستگی ها و صلاحیت هایشان دروغ گفته اند [5].

Blockchain for Recruitment Tool: Recruitment and selection are one of the most important things in a company because this process involves the selection and placement of the most appropriate employees among the best for the continuity of the company’s activities in creating company value. Recruitment is the process of attracting a group of candidates to a certain position, followed by a selection phase [4]. Recruitment involves actions and activities taken by an organization to identify and attract individuals who have the ability to help the organization realize its strategic goals. Such activities must produce the desired set of candidates, increase their interest and be interested in the organization as employers, and increase the likelihood that they will receive job offers. The recruitment and manual selection process still have many shortcomings because the results of the process obtained are still not in accordance with reality and require a long time in the data verification process. Stages of recruitment that are too long also make the assessment process and decisions taken take a long time. In the manual recruitment process generally, it still requires a third party in making decisions and that too will also add to the company’s costs. Employee data that has entered the company system is usually the previous data, and the latest data is only stored in the software. But the resilience of stored data is less effective because the software contains a lot of data which will result in software overload and data can be lost. There are cases that some job applicants send fake applications with fake training and diplomas, references, awards, promotions, and so on to intentionally exaggerate their qualifications and abilities. For example, Amazon pays an employee $5000 bonus to cancel a work contract (Amazon 2014). As a result, organizations end up paying large amounts of fees just to get rid of bad recruitment. Another survey revealed that 74% of employers had the wrong recruitment. It also identified that the skills of 45% of workers did not match their claims and 33% had lied about their qualifications [5].