دانلود ترجمه مقاله توازن بار مبتنی بر زنبور عسل در رایانش ابری

1. مقدمه 2. پژوهش های مرتبط 3. الگوریتم توازن بار پیشنهادی مبتنی بر رفتار زنبور عسل 4. نتایج شبیه سازی 5. نتیجه گیری

چکیده – فناوری رایانش ابری، رشد سریعی دارد بنابراین، مدیریت فرآیند تخصیص منابع در آن، الزامی است. در این مقاله، الگوریتم توازن بار، بر پایه رفتار زنبور عسل (LBA-HB) پیشنهاد شده است. هدف اصلی این الگوریتم، توزیع بار کاری چندین اتصال شبکه به گونه ای است که از بهره برداری کمتر و بیشتر از حد منابع، اجتناب شود. این پدیده را می توان با تخصیص وظایف ورودی، به ماشین مجازی VM که دو شرط را رعایت می کند، به دست آورد. تعداد وظایفی که در حال حاضر، توسط این VM، پردازش می شوند، نسبت به تعداد وظایفی که در حال حاضر، توسط سایرVMها، پردازش می شود، کمتر است و انحراف زمان پردازش این VM، از زمان پردازش میانگین تمام VMها از یک مقدار آستانه، کمتر می باشد. الگوریتم پیشنهادی، با الگوریتم های زمان بندی متفاوت، مقایسه می شود که در واقع، الگوریتم های زنبور عسل، کلونی مورچه، الگوریتم روند رابین و الگوریتم اصلاح شده فشرده می باشد. نتایج آزمایشات، نشان دهنده کارآمد بودن الگوریتم پیشنهادی از لحاظ زمان اجرا، زمان پاسخگویی، زمان ثبت شده، انحراف استاندارد بار و درجه عدم توازن می باشد.

The technology of cloud computing is growing very quickly, thus it is required to manage the process of resource allocation. In this paper, load balancing algorithm based on honey bee behavior (LBA_HB) is proposed. Its main goal is distribute workload of multiple network links in the way that avoid underutilization and over utilization of the resources. This can be achieved by allocating the incoming task to a virtual machine (VM) which meets two conditions; number of tasks currently processing by this VM is less than number of tasks currently processing by other VMs and the deviation of this VM processing time from average processing time of all VMs is less than a threshold value. The proposed algorithm is compared with different scheduling algorithms; honey bee, ant colony, modified throttled and round robin algorithms. The results of experiments show the efficiency of the proposed algorithm in terms of execution time, response time, makespan, standard deviation of load, and degree of imbalance.