دانلود ترجمه مقاله برآورد شاخص سلامت، ریسک و عمر مفید باقیمانده ترانسفورماتور قدرت

1. مقدمه 2. روش کلی 3. مدل های پایه 4. تحلیل ریسک و برآورد عمر مفید 5. تحلیل تعمیر و نگهداری و تعویض 6. مثال 7. بحث و بررسی 8. نتیجه گیری

چکیده – در این مقاله، روشی جدید برای برآورد نظامند شاخص سلامت، احتمال خرابی و عمر باقیمانده ترانسفورماتورهای قدرت، ارائه می شود. این روش، سه مدل پایه را با هم ترکیب می کند: یک مدل تنزل سیم پیچی فیزیکی، یک مدل شاخص سلامت براساس داده های نظارت بر شرایط، ترکیب شده با نظر کارشناس، و یک مدل انتهای عمر مبتنی بر آمار. مدل مبتنی بر آمار، از داده های پایگاه داده ترانسفورماتورهای اسقاط شده تحت توسعه در نروژ، استفاده می کند. با ترکیب دو مدل اول با مدل آماری، یک احتمال خرابی منفرد و وابسته به شرایط بدست می آید. با استفاده از آن، عمر مفید باقیمانده مورد انتظار، محاسبه می شود. در نهایت، احتمالاتی بودن این روش برای بهینه سازی تعمیر و نگهداری و تعویض مورد استفاده قرار می گیرد. بنابراین، این روش، پشتیبانی تصمیم کلیدی برای مدیران ترانسفورماتور فراهم می کند و آنها را قادر به شناسایی ترانسفورماتورهای دارای شرایط ضعیف و پیگیری و اولویت بندی ترانسفورماتورها برای تعمیر و نگهداری و تعویض می نماید. روش پیشنهادی در یک ابزار مدیریت دارایی ترانسفورماتور برای شرکت های برق نروژی، پیاده سازی شده است. سودمندی این روش با بکارگیری آن برای ترانسفورماتورهای منتخب از یکی از این شرکت های برق، نشان داده شده است. در نهایت، محدودیت های مهم، عدم قطعیت ها و بهبودهای بیشتر به بحث گذاشته شده اند. مقدمه: عمر ناوگان ترانسفورماتورهای نروژی رو به فزونی است و عمر میانگین حدود 32 سال دارد و تقریباً 15%، بیش از 50 سال عمر دارند. عمر مفید طراحی ترانسفورماتورها در بار اسمی، در حد 30 سال است. بنابراین، میانگین ترانسفورماتورهای نروژ، تحت بار اسمی، به عمر مورد انتظار دست یافته است. با این حال، از آنجا که اکثر ترانسفورماتورهای نروژ، تحت بار کمتر از بار اسمی با شرایط خنک کنندگی عالی قرار دارند، عمر مورد انتظار، احتمالاً به میزان قابل توجهی بیشتر است. بنابراین، پتانسیل بهره برداری از ترانسفورماتورها فراتر از عمر طراحی اصلی وجود دارد و در نتیجه تعویض های پرهزینه به تعویق می افتند. این کار باید به نحو کنترل شده با تحلیل و پیگیری پیوسته شرایط ترانسفورماتور انجام شود تا اطمینان حاصل شود که ترانسفورماتورهایی که در شرایط ضعیف قرار دارند قبل از خرابی کامل، شناسایی و تعویض می شوند.

A new method for systematically estimating health index, probability of breakdown, and remaining life for power transformers is presented in this article. The method combines three basic models; a physical winding degradation model, a health index model based on condition monitoring data combined with expert judgement, and a statistics-based end-of-life model. The statistics-based model uses data from a database of scrapped transformers under development in Norway. Combining the first two models with the statistics-based model, an individual and condition-dependent probability of breakdown is obtained. From this, the expected remaining life is calculated. Finally, the stochasticity of the method is utilized for optimization of maintenance and replacement. The method hence provides key decision support for transformer managers, enabling them to identify transformers in poor condition, and to follow-up and prioritize transformers for maintenance and replacement. The proposed method has been implemented in a transformer asset management tool for Norwegian utilities. The usefulness of the method is illustrated by applying it to selected transformers from one of these utilities. Finally, important limitations, uncertainties, and further improvements are discussed. INTRODUCTION: The Norwegian transformer fleet is aging and has an average age of about 32 years, and approximately 15% are over 50 years old. The design lifetime for transformers at rated load is of the order of 30 years. The average transformer in Norway has thus achieved life expectancy under rated load. However, as most transformers in Norway operate under lower load than rated with excellent cooling conditions, life expectancy is probably significantly higher. There is therefore a potential for utilizing the transformers beyond their original life expectancy, thereby postponing costly replacements. This should be done in a controlled way with continuous analysis and follow-up of the transformer condition, to ensure that transformers in poor condition are identified and replaced prior to breakdown.

ترجمه این مقاله در 20 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 11 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.