دانلود ترجمه مقاله انتخاب تامین کننده سبز با تصمیم گیری چندمعیاره در محیط فازی
عنوان فارسی |
انتخاب تامین کننده سبز با استفاده از تصمیم گیری چندمعیاره در محیط فازی : یک مطالعه موردی در صنعت خودرو |
عنوان انگلیسی |
Green supplier selection using multi-criterion decision making under fuzzy environment: A case study in automotive industry |
کلمات کلیدی : |
  فرآیند تحلیل سلسله مراتبی؛ تکنیک اولویت بندی بر اساس شباهت به راه حل ایده آل؛ مقایسه محدوده تقریبی مرزی چند نگرشه؛ ارزیابی محصول جمع شده با وزن؛ نظریه مجموعه های فازی؛ آزمون سازگاری؛ تحلیل حساسیت |
درسهای مرتبط | مدیریت زنجیره تامین |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 18 | نشریه : ELSEVIER |
سال انتشار : 2019 | تعداد رفرنس مقاله : 116 |
فرمت مقاله انگلیسی : PDF | نوع مقاله : ISI |
پاورپوینت : ندارد | وضعیت ترجمه مقاله : انجام نشده است. |
1. مقدمه 2. مروری بر مقالات 3. روش تحقیق 4. نمایش عددی 5. دلالت های مدیریتی 6. نتایج و نتیجه گیری
چکیده – در چند دهه گذشته، بطور گسترده ای مشاهده گردیده است که آگاهی زیست محیطی بطور مستمر بین افراد، ذینفعان، و دولت ها در حال افزایش می باشد. با این وجود، قواعد و سیاست های سفت و سخت، سازمان ها را وادار کرده است تا تغییرات مثبت مانند روش های مدیریت زنجیره تامین سبز را در فرآیندهای زنجیره تامین خویش بپذیرند. انتخاب کردن تامین کننده سبز، یک کار خسته کننده است و چالش های زیادی را از آغاز ارزیابی تا انتخاب نهایی تامین کننده به همراه دارد، که کارشناسان مدیریت تامین کننده آنها را تجربه می کنند. ایجاد و اجرایی سازی ابزارهای تصمیم گیری عملی که خواستار رسیدگی به این چالش ها هستند، بسرعت در حال تکامل است. در اثر فعلی، ارزیابی یک مجموعه از تامین کنندگان، عمدتاً هَم بر معیارهای مرسوم و هَم بر مبنای معیارهای زیست محیطی، استوار می باشد. این اثر، یک چارچوب مبتنی بر تصمیم گیری چندمعیاره را پیشنهاد می دهد که با استفاده کردن از یک فرآیند یکپارچه تحلیل سلسله مراتبی فازی همراه با سه تکنیک دیگر، یعنی، مقایسه محدوده تقریبی مرزی چند نگرشه ( " ماباس ") ، ارزیابی محصول جمع شده با وزن ( " واسپاس ") ، و تکنیک اولویت بندی بر اساس شباهت به راه حل ایده آل ( " تاپسیس ") ، انتخاب تامین کننده سبز را ارزیابی می کند. در ابتدا، شش معیار زیست محیطی برای انتخاب تامین کننده سبز ( سیستم مدیریت محیط زیست، تصویر سبز، آموزش زیست محیطی به کارکنان، طرّاحی اکولوژیک، کنترل آلودگی، و مصرف منابع) و سه معیار مرسوم ( قیمت، کیفیت، و سطح خدمات) از طریق مرور تحقیقات و نظرات کارشناسان، برای استفاده از تصمیم گیری چندمعیاره، شناسایی گردید. یک مطالعه موردی در دنیای واقعی درباره صنعت خودرو در هند، بدقّت کنکاش گردید تا اعمال پذیر بودن چارچوب پیشنهادی نشان داده شود. از منظر یافته های فرآیند تحلیل سلسله مراتبی ، " سیستم مدیریت محیط زیست "، " کنترل آلودگی "، " کیفیت "، و " تصویر سبز " به عنوان چهار معیار برتر برای انتخاب تامین کننده سبز رتبه بندی گردیدند. همچنین، آزمون سازگاری اجرا شد تا یکپارچگی نظرات کارشناسان بررسی گردد درحالیکه " استوار و معتبر بودن " رویکرد با انجام تحلیل حساسیت، آزموده شد. نتایج نشان می دهد که روش های ترکیبی فازی که استفاده گردیدند، به رده بندی های مشترک از تامین کنندگان سبز دست یافته اند. بعلاوه، از میان چهار گزینه بدیل تامین کننده سبز، تامین کننده شماره "یک" بلندترین رتبه را گرفت. این یافته حاکی از این است که مدل های اعمال شده به لحاظ ماهیت خود، استوار و معتبر هستند. بعلاوه، این مطالعه، بکارگیری یک پلَتفُرم واحد برای انتخاب کردن تامین کننده سبز در محیط فازی را کنار گذاشت. روش اعمال شده و تحلیل آن، دیدگاه ها و بینش هایی درباره انتخاب تامین کننده را در اختیار تصمیم سازان قرار می دهد. این پژوهش می تواند به تصمیم سازان و بخش تدارکات کمک کند تا نَه تنها معیارهای مهم برای انتخاب تامین کننده سبز را تفکیک نمایند بلکه کارآمدترین تامین کننده سبز را در زنجیره تامین بازار جهانی، ارزیابی کنند.
In the past few decades, it has been widely observed that environmental awareness is continuously increasing among people, stakeholders, and governments. However, rigorous environmental rules and policies pushed organizations to accept affirmative changes like green supply chain management practices in their processes of the supply chain. Selection of green supplier is a tedious task and comprises a lot of challenges starting from evaluation to their final selection, which is experienced by supplier management professionals. The development and implementation of practical decision-making tools that seek to address these challenges are rapidly evolving. In the present work, the evaluation of a set of suppliers is primarily based on both conventional and environmental criteria. This work proposes a multi-criteria decision making (MCDM) based framework that is used to evaluate green supplier selection by using an integrated fuzzy Analytical Hierarchy Process (AHP) with the other three techniques namely MABAC (“Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison”), WASPAS (“Weighted Aggregated Sum-Product Assessment”) and TOPSIS (“Technique for order preference by similarity to ideal Solution”). Initially, six green supplier selection environmental criteria (Environmental management system, green image, staff environment training, eco-design, pollution control, and resource consumption) and three conventional criteria (price, quality and service level) have been identified through literature review and expert’s opinions to employ MCDM approach. A real-world case study of the automotive industry in India is deliberated to exhibit the proposed framework applicability. From AHP findings, ‘Environment management system’, ‘Pollution control’, ‘Quality’, and ‘Green image’ have been ranked as the topmost four green supplier selection criteria. Besides, the consistency test was performed to check the uniformity of the expert's input whereas the ‘robustness' of the approach was tested by performing sensitivity analysis. The results illustrate that the applied fuzzy hybrid methods reach common green supplier rankings. Moreover, out of the four green supplier’s alternatives, supplier number ‘one’ got the highest rank. This shows that the applied models are robust in nature. Further, this study relinquishes a single platform for the selection of green supplier under fuzzy environment. The applied methodology and its analysis will provide insight to decision-makers of supplier selection. It may aid decision-makers and the procurement department not only to differentiate the significant green supplier selection criteria but also to assess the most efficient green supplier in the supply chain in the global market.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.