دانلود ترجمه مقاله الگوریتم بهینه سازی ملخ برای حل مساله جایابی تولید پراکنده

1. مقدمه 2. فرمول بندی مساله 3. روش پیشنهادی 4. نتایج شبیه سازی 5. نتیجه گیری

چکیده – این مقاله، روش جدیدی برای حل مساله جایابی DG و پیکربندی مجدد سیستم توزیع بهینه به صورت همزمان به منظور به حداقل رسانی تلفات توان اکتیو ارائه داده است. یک الگوریتم فراابتکاری بهینه سازی ملخ (GOA) که از رفتار ازدحامی ملخ ها در طبیعت الهام گرفته شده است برای تعیین راه حل بهینه ای برای این مساله بهینه سازی پیاده سازی شده است. روش پیشنهادی روی سیستم تست 69 باسه و 33 باسه اعمال شده است. نتایج به دست آمده، با الگوریتم های تکاملی دیگر مقایسه شده اند، طوری که مقایسه ها تایید کننده عملکرد و نیز اثربخشی روش پیشنهادی در تعیین راه حل بهینه کلی هستند.

This paper presents a novel technique for solving simultaneous optimal distribution system reconfiguration and DG placement problem in order to minimize active power loss. A meta-heuristic Grasshopper Optimization Algorithm (GOA) inspired from the swarming behavior of grasshoppers in nature is implemented to determine optimal solution to this optimization problem. The proposed method is applied to 33 and 69-bus test systems. The obtained results have been compared with other existing evolutionary algorithms, so that the comparisons confirm the performance as well as the effectiveness of the proposed method to determine the global optimum solution.