دانلود ترجمه مقاله الگوریتم بهینه سازی ملخ برای سیستم تنظیم کننده ولتاژ خودکار

1. مقدمه 2. سیستم AVR 3. الگوریتم بهینه سازی ملخ (GOA) 4. پیاده سازی کنترلر GOA-PID پیشنهادی در سیستم AVR 5. نتیجه گیری

چکیده – یک روش طراحی جدید برای تعیین پارامترهای کنترلر مشتق گیر – انتگرالی – تناسبی (PID) بهینه در یک سیستم تنظیم ولتاژ خودکار (AVR) با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ملخ (GOA) ارائه شده است. رویکرد پیشنهادی، یک الگوریتم ساده و کارآمد است که قادر به حل بسیاری از مسائل بهینه سازی به صورت کارآمد حتی با فضاهای جستجوی نامشخص می باشد. سادگی این الگوریتم، کیفیت بالایی در تنظیم پارامترهای کنترلر PID بهینه را فراهم می کند. انتگرال خطای مربع وزنی زمانی (ITSE) در قالب شاخص عملکردی برای تایید عملکرد کنترلر GOA-PID پیشنهادی مورد استفاده قرار گرفته است. در مقایسه با دیگر کنترلرهای PID مبتنی بر روش های زیگلر-نیکولز (ZN)، تکامل دیفرانسیلی (DE)، و کلونی زنبور عسل مصنوعی (ABC)، روش پیشنهادی، کارایی و دقت بالایی در بهبود پاسخ گذرای سیستم AVR دارد.

A novel design method is presented to determine optimum proportional-integral-derivative (PID) controller parameters of an automatic voltage regulator (AVR) system utilizing the grasshopper optimization algorithm (GOA). The proposed approach is a simple and effective algorithm that is able to solve many optimization problems even those with unknown search spaces effectively. The simplicity of algorithm provides high quality tuning of optimal PID controller parameters. The integral of time weighted squared error (ITSE) is used as the performance index to confirm the performance of the proposed GOA-PID controller. When compared to the other PID controllers based on Ziegler- Nichols (ZN), differential evolution (DE), and artificial bee colony (ABC) tuning methods, the proposed method is found highly effective and robust to improve AVR system's transient response.