دانلود ترجمه مقاله استفاده از منطق فازی برای سنجش عملکرد زنجیره تامین

1. مقدمه 2. مروری بر مقالات 3. مبانی نظری منطق فازی و روش FTOPSIS 4. روش تحقیق 5. نتایج و بحث و بررسی 6. نتیجه گیری

هدف این پژوهش، نشان دادن یک روش نوین پردازش داده های گردآوری شده و سنجش اجرا و عملکرد زنجیره تامین بوسیله تبدیل مقادیر زبانی بدست آمده با استفاده از روش های فازی مناسب به مقادیر کلاسیک ابعاد متغیر پژوهش، می باشد. این روش برای سنجش تاثیر یک متغیر اجرای زنجیره تامین مستقل بر متغیر عملکرد زنجیره تامین مستقل بکار گرفته شده است و این پژوهش شامل شرکت های صنایع غذایی می باشد. برای بکار گیری روش های تحلیل چند متغیری، لازم است ابعاد متغیر را داشته باشیم اما نیاز نیست ادعاها را در دست داشته باشیم. منطق فازی، وزن بندی هر ادعا و تعیین وزن آن و تعیین ارزش بعد متغیر پژوهشی را ممکن می سازد تا بتوان از روش های تحلیل چند متغیری استفاده نمود. استفاده از این روش، ارزیابی واقع بینانه ابعاد و نتایج بدست آمده، یک تاثیر معنادار را نشان می دهد که ثابت کرده است برای تست بیشتر با استفاده از روش های آماری مختلف مناسب است. فرضیه ها در مورد روابط بین شیوه های زنجیره تامین و عملکرد زنجیره تامین، تایید شده اند. مقدمه: سنجش پدیده های بسیاری در اقتصاد، بخصوص با توجه به پژوهش کیفی، بسیار دشوار است. مدیریت زنجیره تامین، به عنوان یک رشته پژوهشی جدید برای اقتصاد، مثالهای زیادی را ارائه می دهد که در آن دستیابی به ارزیابی دقیق متغیرهای تاثیر گذار بر تصمیم گیری، غیرممکن است. اگر سنجش شیوه ها و عملکردهای زنجیره تامین را مشاهده کنیم در مورد اینکه کدام ابعاد نیاز است مشاهده شود و چگونه اندازه گیری می شوند، سوالاتی به ذهن خطور می کند. از این جنبه، محقق می تواند برای ابعادی که به عنوان ابعاد بسیار مهم مطرح می شوند از طریق استدلال استقرایی، تصمیم گیری کند و پس از آن با استفاده از یک رویکرد استنتاجی، مهمترین شاخص ها برای سنجش را می تواند شناسایی کند. مانع بعدی این حقیقت است که مقیاس های سنجش که معمولاً برای سنجش این شاخص ها استفاده می شوند، به اندازه کافی دقیق نیستند. مقیاس لیکرت معمولاً استفاده می شود، اما امکان نتیجه گیری دقیق را فراهم نمی سازد.

The objective of this research is to show an innovative way for processing the collected data and measurement of practice and performances of supply chain by means of transformation of the obtained linguistic values, using the appropriate fuzzy methods, into crisp values of research variable dimensions. The methodology was applied for the measurement of the influence of an independent supply chain practice variable on the dependent supply chain performance variable and the research included the food industry companies. In order to apply the multivariate analysis methods, it is necessary to have the dimensions of the variable, but not the claims. Fuzzy logic enables the weighting of each claim and determining its weight, and determining the research variable dimension value in order to be able to use the multivariate analysis methods. The use of this methodology enables realistic evaluation of the dimensions and the results obtained show a statistically significant influence proving to be suitable for further testing using various statistical methods. The hypotheses about the relationships between supply chain practices and supply chain performances are confirmed. Introduction: It is very difficult to measure many phenomena in the economy, especially in respect of the qualitative research. Supply chain management, as a new field of research for economists, provides a lot of examples where it is almost impossible to reach the precise evaluation of variables affecting the decision making. If we observe the measurement of supply chain practices and performances, the question is raised regarding which dimensions need to be observed and how they will be measured. The researcher, in this respect, may decide for the dimensions he/she singled out as crucial through inductive reasoning, after which by using a deductive approach, the most important indicators for measurement can be identified. The next obstacle is the fact that the measurement scales usually used for measurement of these indicators are not sufficiently precise. The Likert Scale is commonly used, but it does not provide the possibility of making precise conclusions.