دانلود ترجمه مقاله سیستم آبیاری هوشمند مبتنی بر منطق فازی با اینترنت اشیا

عنوان فارسی

سیستم آبیاری هوشمند مبتنی بر منطق فازی با استفاده از اینترنت اشیا

عنوان انگلیسی

Fuzzy Logic based Smart Irrigation System using Internet of Things

کلمات کلیدی :

  اینترنت اشیا؛ سیستم آبیاری هوشمند؛ رطوبت خاک؛ درجه حرارت؛ GSM؛ رطوبت؛ محصول

درسهای مرتبط اینترنت اشیا
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 11 نشریه : ELSEVIER
سال انتشار : 2020 تعداد رفرنس مقاله : 68
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
پاورپوینت : ندارد

سفارش پاورپوینت این مقاله

وضعیت ترجمه مقاله : انجام شده و با خرید بسته می توانید فایل ترجمه را دانلود کنید
ELSEVIER
قیمت دانلود ترجمه مقاله
70,800 تومان
فهرست مطالب

1. مقدمه 2. روش پیشنهادی 3. ارزیابی عملکرد 4. نتیجه گیری

سفارش ترجمه
ترجمه نمونه متن انگلیسی

چکیده – سیستم ‌های کشاورزی سنتی برای آبیاری مزرعه به انرژی زیادی نیاز دارند. این مقاله یک سیستم آبیاری هوشمند را پیشنهاد می نماید که به کشاورزان کمک می ‌کند تا مزارع کشاورزی خود را با استفاده از سیستم جهانی ارتباطات سیار (GSM) آبیاری کنند. این سیستم پیام های تاییدی در مورد وضعیت کار از قبیل سطح رطوبت خاک، دمای محیط اطراف و وضعیت موتور در منبع تغذیه اصلی یا انرژی خورشیدی را ارائه می دهد. برای محاسبه پارامترهای ورودی (به عنوان مثال رطوبت خاک، دما و رطوبت) و تولید خروجی در مورد وضعیت موتور، از کنترل کننده منطق فازی استفاده می شود. علاوه بر این، سیستم موتور را در صورت وجود باران خاموش می کند تا در مصرف برق صرفه جویی کند و همچنین با استفاده از پانل ها از ریزش باران غیرشرطی بر روی محصول جلوگیری می کند. در این مطالعه، مقایسه ای بین سیستم پیشنهادی، آبیاری قطره ای و غرقابی دستی انجام شده است. نتایج مقایسه ثابت می کند که صرفه جویی در آب و برق از طریق سیستم آبیاری هوشمند پیشنهادی به دست می آید. مقدمه: در کشاورزی، بهبود عملکرد محصول برای پاسخگویی به تقاضای رو به رشد سریع غذا در زمان افزایش جمعیت بسیار مهم است. می ‌توان با پیش ‌بینی شرایط زیست ‌محیطی، بهره‌ وری محصول را افزایش داد (موثوپندیان و همکاران، 2017؛ گوتیهررز خوان فرانسیسکو ویلا-مدینا و همکاران، 2017؛ مهنرج و اشوکومارنارن، 2015؛ ویلیامز، 2012؛ هرینگتون و همکاران، 2017). به منظور پیشبرد بهره وری محصول، تغییر روش های دستی به سمت اتوماسیون خیلی ضروری می باشد (گندچوار و کویتکار، 2016). علاوه بر این، مشکل برق در اکثر روستاهایی که در آن ها هنوز یک راه حل همیشگی پیدا نشده، به یک مسئله مهم تبدیل شده است (آهونن و همکاران، 2008). کیفیت محصول، بسته به داده های دریافتی از مزارع کشاورزی از قبیل سطح رطوبت خاک، دمای محصول اطراف و غیره تضمین می شود (آریواژگان و همکاران، 2013). بر اساس دسترس پذیری نور خورشید، به منظور کاهش مصرف برق می توان این سیستم را بین حالت خورشیدی و حالت منبع تغذیه اصلی تغییر داد(کژاله، 2015). استفاده موثر از آب یک فرآیند کشاورزی موفق است. برای روش آبیاری مرسوم به بیش از چندین میلیون لیتر آب نیاز است، در حالی که روش آبیاری هوشمند به چند میلیون لیتر آب نیاز دارد (کیم و همکاران، 2008). هر زمان که سطح آب زیرزمینی به حداقل برسد، برای استفاده مؤثر از منابع آب لازم است تا در روش آبیاری از اتوماسیون استفاده شود (لین، 2011).

نمونه متن انگلیسی مقاله

Traditional agricultural systems require huge amount of power for field watering. This paper proposes a smart irrigation system that helps farmers water their agricultural fields using Global System for Mobile Communication (GSM). This system provides acknowledgement messages about the job’s statuses such as humidity level of soil, temperature of surrounding environment, and status of motor regarding main power supply or solar power. Fuzzy logic controller is used to compute input parameters (e.g. soil moisture, temperature and humidity) and to produce outputs of motor status. In addition, the system also switches off the motor to save the power when there is an availability of rain and also prevents the crop using panels from unconditional rain. The comparison is made between the proposed system, drip irrigation and manual flooding. The comparison results prove that water and power conservation are obtained through the proposed smart irrigation system. Introduction: In agriculture, improving crop yield is crucial to meet up swiftly growing demand of food for population intensification. By predicting ecological circumstances, crop productivity can be increased (muthunpandian et al., 2017, GutiérrezJuan Francisco Villa-Medina et al., 2017, Mohanraj and AshokumarNaren, 2015, Williams, 2012, Harrington et al., 2011). In order to advance crop productivity, there is an urgent need to shift manual methods to automation (Gondchawar and Kawitkar, 2016). Besides, the power problem has become a major issue in most of the villages where still, an everlasting solution has not been found (Ahonen et al., 2008). Crop quality is ensured depending on the data received from agricultural field such as soil moisture level, surrounding crop temperature, etc. (Arivazhagan et al., 2013). Based on availability of sunlight, the system can be switched between the solar mode and the main power supply mode for reducing consumption of electricity (Kajale, 2015). The effective utilization of water is a successful agriculture process. Over several million liters of water are needed for the conventional irrigation methodology, whereas smart irrigation methodology needs few million liters of water (Kim et al., 2008). Whenever the groundwater level is minimized, automation in irrigation methodology is necessary for effective utilization of water resources (Lin, 2011).

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

ترجمه این مقاله در 26 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 13 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.

محتوی بسته دانلودی:

PDF مقاله انگلیسی ورد (WORD) ترجمه مقاله به صورت کاملا مرتب (ترجمه شکل ها و جداول به صورت کاملا مرتب)
قیمت : 70,800 تومان

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود ترجمه مقاله سیستم آبیاری هوشمند مبتنی بر منطق فازی با اینترنت اشیا”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

یک × پنج =

مقالات ترجمه شده

نماد اعتماد الکترونیکی

پشتیبانی

logo-samandehi