دانلود ترجمه مقاله سیستم تشخیص خطا مبتنی بر منطق فازی برای اینترنت اشیای پزشکی نانو

1. مقدمه 2. معماری IoNT پزشکی 3. تشخیص خطای مبتنی بر منطق فازی 4. مطالعه درون تراشه ای 5. نتیجه گیری

چکیده – در این مقاله، یک سیستم تشخیص خطا مبتنی بر منطق فازی برای معماری اینترنت پزشکی اشیاء نانو طراحی شده است. هدف این سیستم تشخیص علت ریشه ای و شدت خطاهای رخ داده در نانوشبکه داخلی است. از آنجایی که نانوماشین ‌ها قابلیت ‌های بسیار محدودی دارند، داده ‌های نمونه گیری شده از نانوشبکه داخلی با استفاده از یک میکرو گیت وی داخلی به سرورهای ابری ارسال می شوند. سیستم تشخیص خطای فازی بر اساس دو روش شناخته شده شامل سیستم های فازی ممدانی و تاکاگی-سوگنو-کانگ (TSK) طراحی شده است. عملکرد رویکرد پیشنهادی توسط مدل نظری نانوشبکه پزشکی داخلی در مقالات درون تراشه ای مرتبط مورد ارزیابی قرار گرفت. این نانوشبکه شامل یازده نوع نانوماشین است که در داخل دیواره عروق با یکدیگر کار می‌کنند و به منظور جلوگیری از تشکیل و توسعه پلاک ‌های آترواسکلروز با لیپوپروتئین کم چگالی (LDL)، دارو و مولکول‌های سیگنال‌ دهنده در تعامل هستند. هر گونه خطا در این نانوماشین ‌ها می‌ تواند تأثیر منفی زیادی بر کارایی درمان داشته باشد. نتایج شبیه ‌سازی کامپیوتری و مطالعه قیاسی بر روی 37 بیمار مبتلا به آترواسکلروز نشان می‌ دهد که رویکرد پیشنهادی چگونه می‌ تواند با موفقیت علت ریشه ای و شدت خطاهای رخ داده در نانوشبکه را شناسایی کند. مقدمه: نانوتکنولوژی، یک رویکرد عملی برای کوچک سازی و ساخت دستگاه های بسیار کوچک در مقیاس نانو می باشد که راه حل های جدیدی را در زمینه های مختلف از جمله پزشکی، صنعت، زیست شناسی و نظامی ارائه می دهد [1،2]. به طور مشخص، پزشکی با کمک فناوری نانو به پیشرفت های قابل توجهی دست یافته است [6-3]. این حوزه که اخیراً در حال ظهور است، نانوپزشکی نامیده می‌ شود و در آن، نانوماشین ‌ها می توانند به صورت غیرتهاجمی با بافت‌ های بدن تعامل داشته و در سطوح سلولی و مولکولی به سنجش و کنترل گری بپردازند. نانوماشین یک واحد عملکردی اساسی با توانایی های سنجش و تحریک محدود است [1]. نانوشبکه به عنوان مجموعه‌ ای از نانوماشین ‌های متقابل تعریف می‌ شود که در مقایسه با یک نانوماشین واحد، از ارتباطات و همکاری بین آنها برای تحقق قابلیت ‌های هم افزایی جدید بهره ‌برداری می شود. اتصال نانوشبکه ها به شبکه های خارجی از قبیل اینترنت یک موضوع چالش برانگیز در سال های اخیر بوده است. این پارادایم جدید، اینترنت اشیاء نانو (IoNT) نامیده می شود [7].

In this paper, a fuzzy-logic-based fault detection system is designed for a medical Internet of Nano Things architecture. The goal of this system is to detect the root cause and severity of the faults occurred in the in-body nanonetwork. Since nanomachines have very limited capabilities, the sampled data from the in-body nanonetwork is sent to cloud servers by means of an on-body micro-gateway. The fuzzy fault detection system was designed based on two well-known methods including Mamdani and Takagi–Sugeno–Kang (TSK) fuzzy systems. The performance of the proposed approach is evaluated on a theoretical model of medical in-body nanonetwork from the literature through in silico study. This nanonetwork includes eleven types of nanomachines which cooperate with each other within the arterial wall and interact with low-density lipoprotein (LDL), drug and signaling molecules in order to prevent the formation and development of Atherosclerosis plaques. Any fault in these nanomachines can highly take negative effect on treatment efficiency. The results of computer simulation and comparative study on 37 atherosclerosis patients demonstrate how the proposed approach could successfully detect the root cause and severity of the faults occurred in the nanonetwork. Introduction: Nanotechnology, as a practical approach for miniaturization and construction of very small devices in nanoscale, provides new solutions in different areas including medicine, industry, biology, and military [1,2]. Particularly, medicine has been acquired significant advances with the aid of nanotechnology [3–6]. This recently emerging field is called nanomedicine, in which, nanomachines are able to noninvasively interact with body tissues and perform sensing and manipulation at cellular and molecular levels. A nanomachine is a basic functional unit with limited sensing and actuation abilities [1]. A nanonetwork is defined as a set of interacting nanomachines that exploits communication and cooperation among them to realize new synergic capabilities in contrast to a single nanomachine. Connecting nanonetworks to external networks such as the Internet has been a challenging topic over recent years. This new paradigm is called Internet of Nano Things (IoNT) [7].

ترجمه این مقاله در 17 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 8 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.