دانلود ترجمه مقاله منطق فازی با قضاوت کارشناس برای پیاده سازی کنترل دسترسی در اینترنت اشیا

1. مقدمه 2. کارهای مرتبط 3. چالش کنترل دسترسی در اینترنت اشیا 4. مدل کنترل دسترسی مبتنی بر ریسک برای اینترنت اشیا 5. مدل مبتنی بر ریسک پیشنهادی برای اینترنت اشیا 6. تکنیک های برآورد ریسک 6.1. سیستم منطق فازی 6.2. قضاوت کارشناس 6.3. ارزیابی ریسک 6.4. تئوری بازی 6.5. درخت تصمیم 7. تکنیک برآورد ریسک پیشنهادی 8. نتیجه گیری

چکیده – اینترنت اشیا در حال تبدیل شدن به آینده اینترنت با تعداد زیادی از دستگاه های متصل شده است، که پیش بینی می شود تا سال 2020 به حدود 50 میلیارد دستگاه برسد. با گسترش دستگاه های اینترنت اشیا و نیاز به افزایش اشتراک گذاری اطلاعات در کاربردهای اینترنت اشیا، مدل کنترل دسترسی مبتنی بر ریسک به بهترین گزینه برای سازمان های دانشگاهی و تجاری برای رسیدگی به مسائل کنترل دسترسی تبدیل شده است. این مدل یک تحلیل ریسک امنیتی بر روی درخواست دسترسی با استفاده از اطلاعات زمینه ای اینترنت اشیا انجام می دهد تا تصمیمات دسترسی را به صورت پویا بگیرد. این مدل چالش های مربوط به انعطاف پذیری و مقیاس پذیری سیستم اینترنت اشیا را حل می کند. بنابراین، ما یک مدل کنترل دسترسی مبتنی بر ریسک تطبیقی برای اینترنت اشیا پیشنهاد می‌کنیم. این مدل، از اطلاعات زمینه ای و بلادرنگ استفاده می کند که با درخواست کاربر مرتبط است و ریسک امنیتی در مورد هر درخواست دسترسی را محاسبه می کند. از ویژگی های کاربر در هنگام درخواست دسترسی، دقت عمل، حساسیت منابع و سابقه ریسک کاربر به عنوان ورودی برای تجزیه و تحلیل و محاسبه ارزش ریسک برای تعیین دسترسی استفاده می شود. برای شناسایی اقدامات غیرعادی و مخرب، از قراردادهای هوشمند برای ردیابی و نظارت بر فعالیت های کاربر در حین جلسه دسترسی برای شناسایی و جلوگیری از نقض احتمالی امنیتی استفاده می شود. علاوه بر این، از آنجایی که فرآیند برآورد ریسک مرحله اساسی برای ساخت یک مدل مبتنی بر ریسک است، این مقاله بحثی در مورد روش‌های رایج برآورد ریسک ارائه می‌کند و سپس سیستم استنتاج فازی را با قضاوت کارشناس پیشنهاد می‌کند تا بهترین رویکرد را برای رسیدگی به برآورد ریسک در فرآیند مدل مبتنی بر ریسک پیشنهادی در سیستم اینترنت اشیا باشد.

The Internet of Things (IoT) is becoming the future of the Internet with a large number of connected devices that are predicted to reach about 50 billion by 2020. With proliferation of IoT devices and need to increase information sharing in IoT applications, risk-based access control model has become the best candidate for both academic and commercial organizations to address access control issues. This model carries out a security risk analysis on the access request by using IoT contextual information to provide access decisions dynamically. This model solves challenges related to flexibility and scalability of the IoT system. Therefore, we propose an adaptive risk-based access control model for the IoT. This model uses real-time contextual information associated with the requesting user to calculate the security risk regarding each access request. It uses user attributes while making the access request, action severity, resource sensitivity and user risk history as inputs to analyze and calculate the risk value to determine the access decision. To detect abnormal and malicious actions, smart contracts are used to track and monitor user activities during the access session to detect and prevent potential security violations. In addition, as the risk estimation process is the essential stage to build a risk-based model, this paper provides a discussion of common risk estimation methods and then proposes the fuzzy inference system with expert judgment as to be the optimal approach to handle risk estimation process of the proposed risk-based model in the IoT system.

ترجمه این مقاله در 20 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 18 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.