دانلود ترجمه مقاله الگوریتم کرم شب تاب برای تعیین اندازه بهینه سیستم هیبریدی تجدیدپذیر

1. مقدمه 2. مروری بر سیستم هیبریدی 3. مدل سیستم هیبریدی 4. فرمولبندی مساله بهینه سازی 5. روش تحقیق 6. نتایج و بحث و بررسی 7. نتیجه گیری

منابع انرژی تجدیدپذیر به عنوان پاسخی به مسائل زیست محیطی، اجتماعی و اقتصادی عملی، محسوب می شوند. اما، ماهیت متناوب و گهگاهی بودن این منابع، توسعه قوانین اندازه یابی و استفاده از این سیستم ها برای بهره برداری از این منابع را ملزم کرده است. این مقاله، نتایج یک روش اندازه یابی بهینه یابی PV/باد هیبرید توسعه یافته، با در نظر گرفتن ترکیب قوی بین منبع انرژی گهگاهی (خورشیدی و بادی)، ظرفیت ذخیره و یک پروفایل بار معین، ارائه می دهد. این روش بهینه سازی براساس استفاده از فنون فراابتکاری است. این الگوریتم ها، که اغلب از طبیعت الهام گرفته شده اند، برای حل مسائل بهینه سازی پیچیده طراحی شده اند. از جمله جدیدترین فراابتکاری ها، از الگوریتم کرم شبتاب (FA) ، با ملاحظه ضابطه «نرخ عدم برآورده سازی بار» (LDR) و شاخص «هزینه برق» (EC) برای قابلیت اطمینان قدرت و هزینه سیستم، استفاده کردیم. این روش پیشنهادی، پیکربندی بهینه سیستم، که می تواند به LDR مطلوب با حداقل EC دست پیدا کند را تعیین می کند. برای رسیدن به این هدف، یک تابع هدف برای EC تدوین می شود. باید برروی حداقل مقدار همزمان با رعایت قیدهای قابلیت اطمینان (LDR مطلوب)، حفظ شود. اثربخشی FA در حل یک مسئله بهینه سازی سیستم هیبرید با جزئیات تشریح می شود و عملکرد آن با دیگر الگوریتم های بهینه سازی مشهور، مقایسه می گردد. برای خاطر نشان کردن عملکرد بارز و برتر این روش، یک مطالعه موردی واقعی انجام شد و نتایج به بحث گذاشته شدند. مقدمه: برای مقابله با چالش های تغییر آب و هوا، افزایش تقاضای انرژی، کمبود سوخت های فسیلی و قیمت های نوسانی آنها و عوارض جانبی بر محیط زیست، کشورهای بسیاری از سراسر جهان، سیاست های انرژی خود را تغییر داده اند. اولین استراتژی، صرفه جویی در انرژی بود. برای مثال، الجزایر صرفه جویی حدود 63 میلیون TOE درسال 2030 را با پیاده سازی برنامه هایی برای کاهش مصرف و بهبود بازده انرژی در بخش های صنعتی، مسکونی و حمل و نقل را هدف گذاری کرده است (برنامه ملی نوین توسعه منابع انرژی تجدیدپذیر (2015-2030)) استراتژی دوم، استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر در سیستم های خودمختار و همچنین در تولید مقیاس بزرگ انرژی می باشد. اکنون، فهمیده شده که انرژی تولید شده توسط سیستم هایی که از این منابع استفاده می کنند، نسبت به انرژی تولید شده توسط سیستم های تولید متداول، کمتر رقابتی است که عمدتاً این بخاطر هزینه نسبتاً زیاد سیستم است. علاوه بر آن، ماهیت اتفاقی و گهگاهی بودن انرژی های تجدیدپذیر، کنترل آنها را دشوار می سازد.

Renewable energy sources are usually seen as a response to actual environmental, social and economic issues. However, the random nature of these sources requires the development of sizing rules and the use of these systems for their exploitation. This article presents the results of a developed hybrid PV/wind optimization sizing method, taking into account the strong combination between the intermittent energy resource (solar and wind), the storage capacity and a given load profile. This optimization method is based on the use of metaheuristic techniques. These algorithms, often inspired by nature, are designed to solve complex optimization problems. Among the most recent metaheuristics, we used the Firefly Algorithm (FA), considering the Load Dissatisfaction Rate (LDR) criteria and the Electricity Cost (EC) indicator for power reliability and system cost. The suggested method determines the system optimum configuration, which can achieve the desired LDR with minimum EC. To achieve this aim, an objective function is formulated for the EC. It must be kept to a minimum while respecting the reliability constraints (LDRdesired). The effectiveness of the FA in solving a hybrid system optimization problem is scrutinized and its performance is compared to other renamed optimization algorithms. To highlight the propounded method performance a real case study has been conducted and the results are discussed. Introduction: To face the climate change challenges, increasing energy demand, fossil fuels scarcity and their fluctuating prices, and the adverse effects on the environment, many countries around the world have changed their energy policies. The first strategy was to make energy savings. For example, Algeria aims at saving energy at about 63 million TOE by 2030 by implementing programs in order to reduce consumption and improve energy efficiency in industry, residential sector, and tertiary and transport (Nouveau programme national de développement des énergies renouvelables (2015–2030)). The second strategy is to use renewable energy sources in autonomous systems as well as in largescale energy production. Now, the energy produced by systems using these resources is known to be less competitive than the one produced by conventional production systems, mainly due to the relatively high system cost. In addition, the random and intermittent nature of renewable energies makes them difficult to control.